Nat. Mach. Intell. | 华科同济医学院剑桥联手推出新冠预测模型!
今天给大家介绍华中科技大学同济医学院及剑桥大学联合发表在Nature Machine Intelligence的一篇文章。文章中作者提出了一个基于XGBoost机器学习的模型,可以提前10天以上预测患者的死亡率,准确率超过90%,从而实现对COVID-19患者的检测、早期干预,并有可能降低死亡率。1...
Nat. Mach. Intel. | 突变后蛋白蛋白结合力的拓扑网络树预测模型
今天给大家介绍密歇根州立大学数学系Guowei Wei教授团队2020年2月14日发表在Nature Machine Intelligence上的文章:A topology-based network tree for the prediction of protein–protein bindin...
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