准确度高，适用性广，使用物理信息神经网络分析材料的内部结构和缺陷
深度学习方法在计算机视觉、自然语言处理等领域发挥着越来越重要的作用。尽管数据分析和神经网络 (NN) 的复杂性不断发展，但迄今为止，这项工作的大部分都不是以大量科学数据为基础的。表征材料的内部结构和缺陷是一项具有挑战性的任务，通常需要解决具有未知拓扑、几何形状、材料特性和非线性变形的逆问题。近日，来...
【Pytorch神经网络理论篇】 29 图卷积模型的缺陷+弥补方案
同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇...
【神经网络会梦到电子羊吗？】“匹配模式”暴露神经网络致命缺陷
今天，只要你生活在互联网的世界，你就可能与神经网络交互。神经网络是一种机器学习算法，从语言翻译到金融建模等各种应用，神经网络都可以发挥作用。它的专长之一是图像识别。谷歌、微软、IBM、Facebook等科技巨头都有自己的照片标签算法。但即使是顶尖的图像识别算法，也会犯非常奇怪的错误。 微软Azure...
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