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朱啸虎：教育、企业应用和人工智能是资本寒冬的“吉祥三宝” | 36氪阿里AI赛道明星班

资本寒冬中，抗周期变得越来越重要了2018年8月，阿里巴巴携手36氪，启动了“AI赛道明星班”项目。8月20日，“AI赛道明星班”第一次集结，开启为期四天的培训课程。活动第二天，金沙江创业投资基金董事总经理朱啸虎也分享了对AI领域创业投资趋势的见解。朱啸虎认为：**1、金沙江看好企业服务市场，在美国...

启迪之星刘博：优秀的创业者=家国情怀+学者智慧+商业思维+江湖行动 | 36氪阿里AI赛道明星班

刘博认为：**1、每个机构与投资人对项目和创业者的判断标准都不一样。2、不同行业、不同阶段，对创始人的要求亦不同3、最看重的创始人兼具家国情怀、学者智慧、商业思维、江湖行动能力4、评估团队时会从匹配性、互补性、合理性、稳定性考量5、基于总结过去失败经验，有16种情况一定不投36氪认为这部分内容很有价...

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AI算法工程师太贵惹同事羡慕嫉妒恨？36名CEO说他们这样来平衡 | 36氪阿里AI赛道明星班

AI算法工程师薪资高已是行业共识，也成为影响AI创业公司发展的重要难题。不给高薪，或难以找到高质量人才，可能错失商业机会；给出高薪，又可能影响公司内部的稳定与平衡。36氪此前接触的多家AI 初创公司均曾面临这样的难题。2018年8月，阿里巴巴携手36氪，启动了“AI赛道明星班”项目。8月20日，“A...

阿里AI赛道明星班：用顶级资源打造AI赛道明日之星

2018年AI赛道受到市场热捧，相关的创业项目泥沙俱下。阿里和36氪希望建立一个生态链接组织和效能提升平台，让优秀的AI创业人才和项目脱颖而出。在阿里AI赛道明星班，我们做到了： 88天，36个AI赛道项目和68位行业大咖、53位投资大佬面对面，26场主题课程，超过1000小时深度交流，产生30+...

阿里AI赛道明星班 |「看看社保」，集成阿里云基础服务的智慧社保方案

看看社保推出了一套集成阿里云技术的SAAS系统，这是一套远程社保认证的解决方案，以人脸识别为主，声纹识别、大数据等技术为辅，让老人在家通过APP即可进行社保认证。中国每年约发放3000多亿元养老金，为了确保领取人身份真实存在，需要领取人在指定的时间和地点进行认证，且每年需要进行一到多次的认证。这里的...

阿里AI赛道明星班（视频）

请点击下方任一链接观看。链接1 https://v.youku.com/v_show/id_XNDE5NzI2Njk1Mg== 链接2 https://m.youku.com/video/id_XNDE5NzI2Njk1Mg==.html?source=&sharetype=secondt...

「阿里AI赛道明星班」——企业解决方案合辑 | 36氪首发

首发！「阿里AI赛道明星班」企业解决方案项目合辑。文 | 黄晓韵 2019年3月，阿里AI赛道明星班二期荣耀起航，34个来自新零售、新能源、芯片、医疗、教育、机器人、企业服务、新科技等多个领域的企业，用108天的时间，进行了三次线下集结，与超过80位投资大佬面对面交流，100%的企业与阿里生态60...

「阿里 AI 赛道明星班」教育/生活项目合辑 | 36氪首发

教育/生活项目合辑。来源 | 36氪Pro（ID：Krtech36kr）文 | 黄晓韵图片来源 | 阿里AI赛道明星班 2019年3月，阿里AI赛道明星班二期荣耀起航，34个来自新零售、新能源、芯片、医疗、教育、机器人、企业服务、新科技等多个领域的企业，用108天的时间，进行了三次线下集结，与超过...

阿里AI赛道明星班，荣耀启航

时势造英雄，这是个创业最好的时代，在人工智能的大潮流兴起了无数个新的机会，也势必会有更多的企业能够登上时代的浪潮之巅。可是创业不易，创业过程中的资本问题、大公司布局、行业人脉等都是每一位初创公司的"阿克琉斯之踵"。为此，2018年8月，阿里巴巴携手36氪，正式启动了AI赛道明星班项目。从8月21日...

阿里 AI 赛道明星班第三期全球招募启动，资源、技术、认知全面赋能

资金、技术、人脉、链接阿里富生态以及实战管理经验真传——对AI创业企业来说，每一样都弥足珍贵。有没有一种可能，一举囊括所有？事实证明：碰撞创造连接，连接产生价值。当多方力量汇聚在一起，能够产生奇妙的化学反应，迸发出改变行业的能量。 2018年8月和2019年3月，阿里巴巴联合36氪先后举办了两期...

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更新时间 2024-03-04 09:03:40

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依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。

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大语言模型（LLM）在生成准确和实时的回复方面存在局限性，不适合直接用于需要精确信息的客服或问答等场景。当前业界普遍采用基于检索增强的RAG技术来改善LLM的表现。该方法通过结合LLM的归纳生成能力和向量检索库的检索能力，增强对用户查询的理解，并产生更加可靠的回复。

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