Interview：算法岗位面试—10.24下午—上海某软件公司(机器学习，上市)电话面试—考察SVM、逻辑回归、降低过拟合、卷积网络基础等
电话面试考点 博主今天中午15点~17点，有家科技公司的在线笔试，题目还算简单，编程是英文的题目。期间有好几个电话打过来，等我笔试结束，又打电话过来时，我才去接的电话。 电话中技术面试，先是自我介绍，我...
Interview：算法岗位面试—10.23下午—上海某科技公司算法岗位(偏机器学习算法，上市)技术面试之比赛积累、项目经验、个人未来发展
该面试，是线上笔试通过之后，邀约的面试。整个面试过程比较长，问了很多问题，比如，比赛时的工作分配、如何选择队友、项目的经验积累，知识如何快速学习、知识架构如何建立，对自己的未来如何规划。还有几个比较开放的问题，比如你近期最大的挫折，你未来奋斗的目标等。整个过程虽然长&#x...
Interview：算法岗位面试—上海某公司算法岗位技术(偏机器学习，证券基金行业)面试考点之进程与线程区别、GD改进的算法、ROC和AUC
一、计算基础知识1、进程与线程五大区别——进程是线程的boss1、根本区别—进程管资源、线程管执行：进程是操作系统资源分配的基本单位，而线程是任务调度和执行的基本单位。进程是资源分配最小单位；线程是程序执行的最小单位。2、内存分配—进程拥有独立的地址空间3、资源开销—进程比线程开销大、线程可频繁切换...
Interview：算法岗位面试—上海某公司算法岗位(偏机器学习，互联网金融行业)技术面试考点之数据结构相关考察点—斐波那契数列、八皇后问题、两种LCS问题
数据结构相关问题1、生成斐波那契数列—yield的应用考察点： yield1、yield的特点：(1)、带有 yield 的函数是生成器：带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator生成器，当使用一个yield的时候，对应的函数就是一个生成器了。成器对象可以被for循环迭...
Interview：算法岗位面试—10.11下午—上海某公司算法岗位(偏机器学习，互联网数字行业)技术面试考点之XGBoost的特点、python的可变不可变的数据类型、赋值浅拷贝深拷贝区别
XGBoost的特点1、XGBoost的损失函数往期文章：ML之XGBoost：XGBoost算法模型(相关配图)的简介(XGBoost并行处理)、关键思路、代码实现(目标函数/评价函数)、安装、使用方法、案例应用之详细攻略Python语言基础知识点考察1、可变不可变的数据类型python中主要有6...
Interview：人工智能岗位面试—人工智能岗位求职之机器学习算法工程师必备知识框架结构图
机器学习算法工程师思维导图1、思维导图01
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