[帮助文档] PolarDBPostgreSQL版(兼容Oracle)如何实现弹性跨机并行查询
PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持弹性跨机并行查询 (elastic Parallel Query,简称ePQ),能够高效支持轻量级的分析型查询,满足用户日渐需要的HTAP能力。
[帮助文档] 如何配置全文搜索
文本搜索配置指定了将一个文档转换成一个tsvector所需的所有选项:用于把文本分解成记号的解析器,以及用于将每一个记号转换成词位的词典。每一次to_tsvector或to_tsquery的调用都需要一个文本搜索配置来执行其处理。配置参数 default_text_search_config 指定了...
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《企业级云原生白皮书项目实战》——第四章 云原生中间件——4.1 消息队列RocketMQ&&Kafka——4.1.3 消息队列RocketMQ版最佳实践(上)
4.1.3 消息队列RocketMQ版最佳实践4.1.3.1异步解耦缩短链路传统架构中各个业务模块耦合严重,系统整体响应时间长,系统开发效率低是传统串行架构的痛点。消息队列RocketMQ版很好的解决了这些痛点,它可以轻松的解耦上游业务和下游系统,将无服务调用的链路进一步缩短,系统异步化后响应时间更...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第四章 云原生中间件——4.1 消息队列RocketMQ&&Kafka——4.1.3 消息队列RocketMQ版最佳实践(下)
《企业级云原生白皮书项目实战》——第四章 云原生中间件——4.1 消息队列RocketMQ&&Kafka——4.1.3 消息队列RocketMQ版最佳实践(上) https://developer.aliyun.com/article/1229137?spm=a2c6h.131485...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第四章 云原生中间件——4.1 消息队列RocketMQ&&Kafka——4.1.6 消息队列Kafka版最佳实践(上)
4.1.6 消息队列Kafka版最佳实践4.1.6.1 网站活动跟踪成功的网站运营需要对站点的用户行为进行分析。通过消息队列Kafka版的发布/订阅模型,可以实时收集网站活动数据(例如注册、登录、充值、支付、购买),根据业务数据类型将消息发布到不同的Topic,然后利用订阅消息的实时投递,将消息流用...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第四章 云原生中间件——4.1 消息队列RocketMQ&&Kafka——4.1.6 消息队列Kafka版最佳实践(下)
《企业级云原生白皮书项目实战》——第四章 云原生中间件——4.1 消息队列RocketMQ&&Kafka——4.1.6 消息队列Kafka版最佳实践(上) https://developer.aliyun.com/article/1229110?groupCode=supportse...
[帮助文档] PolarDB各版本有哪些最佳实践
针对各种业务需求,云原生数据库PolarDB提供相关的实践教程,您可以根据本文查看适合您业务的实践教程文档。
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