自适应阈值处理与Otsu处理---OpenCV-Python开发指南（16）
为什么需要自适应阈值处理对于色彩均衡的图像来说，直接使用一个阈值就能完成对图像的阈值化处理。但是，有时候图像的色彩是不均衡的，此时如果只用一个阈值，就无法得到清晰有效的阈值分割的图像，所以，我们需要采用自适应阈值处理。简单的说，自适应阈值处理是通过计算每个像素点轴为临近区域的加权平均值获得阈值&am...
常规5大阈值处理---OpenCV-Python开发指南（15）
什么是阈值处理阈值处理是剔除原图像中像素高于或者低于一定值的像素点。例如将一个灰度图像中大于200的像素点统一设置为255，这个就是阈值处理。或者说将所有低于200的像素点设置为0，也可以叫做阈值处理，两者结合处理后，图像就变为二值图像了。threshold在OpenCV中，我们使用cv2.thre...
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