机器学习平台 PAI似然-阿里云

【机器学习】误差总似然

似然（Likelihood）：在统计学中，似然是指已知一组观测数据的情况下，模型参数的可能性。似然函数是关于模型参数的函数，描述了在给定数据下模型参数的可能性。通常，我们寻找最大化似然函数的参数值，以获得对参数的估计。误差（Error）：误差是指预测值与实际值之间的差异。在机器学习中，我们经常...

机器学习基础：极大似然估计

机器学习基础：极大似然估计数据参数估计均值参数估计方差

机器学习（十八）极大似然估计

1 极大似然估计简介极大似然估计是在总体类型已知条件下使用的一种参数估计方法。它首先是由德国数学家高斯在1821年提出的, 然而，这个方法常归功于英国统计学家费希尔.费希尔在1922年重新发现了这一方法，并首先研究了这种方法的一些性质。极大似然估计的思想是：选取这样的θ̂，使得当它作为未知参数θ...

机器学习：详解极大似然估计(MLE)与极大后验估计(MAP)

详解极大似然估计与极大后验估计1 概率与似然2 先验概率与后验概率3 极大似然估计4 极大后验估计1 概率与似然概率与似然是站在两个角度上看待问题。假设样本集为 X X X，环境参数为 θ \theta θ，则对于：p ( X ↔ θ ) p\left( X\leftrightarrow \thet...

机器学习之从极大似然估计到最大熵原理以及EM算法详解

一、极大似然估计极大似然估计是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是，一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，… ，若在一次试验中，结果A出现了，那么可以认为实验条件对A的出现有利，也即出现的概率P(A)较大。极大似然原理的直观想法我们用下面例子说明。设甲箱中有99...

机器学习 LR中的参数迭代公式推导——极大似然和梯度下降

Logistic本质上是一个基于条件概率的判别模型(DiscriminativeModel)。函数图像...

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更新时间 2024-03-07 14:02:18

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