CUDA 中的线程组织
明朝那些事中有一句话：我之所以写徐霞客是想告诉你，所谓千秋霸业万古流芳，与一件事相比，其实都算不了什么，这件事情就是——用你喜欢的方式度过一生。 我们以最简单的 CUDA 程序：从 GPU 中输出 Hello World! 字符串开始 CUDA 编程的学习。 经典的 Hello World 程序几乎...
【CUDA学习笔记】第四篇：线程以及线程同步（附案例代码下载方式）（二）
3、线程同步3.1、共享内存 共享内存位于芯片内部，因此它比全局内存快得多。（CUDA里面存储器的快慢有两方面，一个是延迟低，一个是带宽大。这里特指延迟低），相比没有经过缓存的全局内存访问，共享内存大约在延迟上低100倍。同一个块中的线程可以访问相同的一...
【CUDA学习笔记】第四篇：线程以及线程同步（附案例代码下载方式）（一）
1、CUDA线程 CUDA关于并行执行具有分层结构。每次内核启动时可以被切分成多个并行执行的块，而每个块又可以进一步地被切分成多个线程。 在上一推文我们已经知道，maxThreadPerBlock属性限制了每个块能启动的线程数量...
【参加CUDA线上训练营】--CUDA编程模型线程组织
GPU在管理线程的时候是以block为单元调度到SM上执行，每个block中以warp作为一次执行的单位，每个warp包括32个线程。1.线程层次Threadthread是最基本单元，32个thread组成一个warp，一个 warp 对应一条指令流。Thread Block: a group of...
CUDA存储单元的使用数据与线程之间的对应关系
引子由于NVIDIA GPU采用的是SIMT的运行模式，CUDA编程中线程数量与数据的对应关系是什么呢？首先，我们来看一个经典的例子：#include <stdio.h> #define N (2048*2048) #define THREADS_PER_BLOCK 512 __glob...
初识CUDA网格与线程块
在实际编写调用CUDA的内核函数中，对线程块和网格的划分往往是十分困难的，不同的划分方法经常会造成很大的性能差异，其划分与具体的硬件以及算法kernel的实现有很大关系，属于性能调优中一个比较重要的环节。线程块划分线程块划分其实质就是划分每个线程块包含的线程数量，以及线程块数量，与硬件有很大关系。首...
初识CUDA使用线程索引
第一种方法：CUDA thread index:int blockId = blockIdx.z * (gridDim.x*gridDim.y) &n...
CUDA入门（三） 初探线程与块
在配置GPU时一般都看重其的架构，流处理器数，以及显存数。 以英伟达的GPU为例架构一般以科学家的名字来命名，如Fermi(费米），Kepler(开普勒），现在主流的Maxwell（麦克斯韦），Pascal（帕斯卡），不同的架构主要体现在如纹理单元，流处理器，带宽等较为底层的东西不同，为线程与块中主...
CUDA从入门到精通（五）：线程并行
多线程我们应该都不陌生，在操作系统中，进程是资源分配的基本单元，而线程是CPU时间调度的基本单元（这里假设只有1个CPU）。 将线程的概念引申到CUDA程序设计中，我们可以认为线程就是执行CUDA程序的最小单元，前面我们建立的工程代码中，有个核函数概念不知各位童鞋还记得没有，在GPU上每个线程都会运...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
