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引言什么是提示工程？提示工程是指导生成式人工智能（生成式人工智能）解决方案生成所需输出的过程。尽管生成式人工智能试图模仿人类，但需要详细的说明才能创建高质量和相关的输出。在提示工程中，您可以选择最合适的格式、短语、单词和符号，以指导 AI 与用户进行更有意义的交互。提示工程师利用...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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趋势十、生成式AI生成式AI进入应用爆发期，将极大地推动数字化内容生产与创造。摘要生成式 AI（Generative AI 或 AIGC）是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术。过去一年，其技术上的进展主要来自于三大领域：图像生成领域，以 DALL·E-2、Stable Diffu...

覆盖200+服务场景，阿里「通义」大模型系列打造国内首个AI统一底座（2）

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覆盖200+服务场景，阿里「通义」大模型系列打造国内首个AI统一底座（1）

在大模型领域，阿里持续发力，用技术和思路创新走出一条不一样的路。时至今日，大模型已经成为整个 AI 产学界追逐的技术「宠儿」，炼大模型如火如荼，各式各样参数不一、任务导向不同的大模型层出不穷。大模型具备效果好、泛化能力强等特点，进一步增强了 AI 的通用性，成为 AI 技术和应用的新基座。具体到 N...

华为开源全场景AI计算框架MindSpore，性能可达 Pytorch+2080Ti 的1.93倍

MindSpore 是由华为于 2019 年 8 月推出的新一代全场景 AI 计算框架，2020 年 3 月 28 日，华为宣布 MindSpore 正式开源。MindSpore 着重提升易用性并降低 AI 开发者的开发门槛。MindSpore 原生适应每个场景包括端、边缘和云，并能够在按需协同的基...

云原生场景中的 AI 任务调度|学习笔记

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服务网格驱动的新场景定义：AI 模型服务 Model Mesh

KServe(原KFServing）是云原生环境的的一个模型服务器和推理引擎，可以支持自动缩放、零缩放、金丝雀部署等能力。KServe 作为模型服务器，为大规模服务机器学习和深度学习模型提供了基础。KServe 可以部署为传统的 Kubernetes 部署，也可以部署为支持归零的Serverless...

在碎片化工业场景中，有没有包打天下的AI模型？

风机叶片是由复合材料制造而成，其结构比其他金属类机械部件更复杂。作为风机最重要的部件之一，它占了总成本的近 20% 左右。叶片雷击损伤开裂，是风机最常见的失效模式之一，在硕大的风机叶片上，一道不足 1 米的浅裂痕可能对风机叶片承载能力和机组安全造成严重的威胁。这种昂贵设备的故障，在实际运...

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更新时间 2024-03-08 12:04:44

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依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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