Spark【基础知识 02】【弹性式数据集RDDs】（部分图片来源于网络）
1.RDD简介 RDD 全称为 Resilient Distributed Datasets，是 Spark 最基本的数据抽象，它是只读的、分区记录的集合，支持并行操作，可以由外部数据集或其他 RDD 转换而来，它具有以下特性： 一个 RDD 由一个或者多个分区（Partitions）组成。对于 R...
Spark RDDs vs DataFrames vs SparkSQL
简介 Spark的 RDD、DataFrame 和 SparkSQL的性能比较。 2方面的比较 单条记录的随机查找 aggregation聚合并且sorting后输出 使用以下Spark的三种方式来解决上面的2个问题，对比性能。 Using RDD’s Using DataFrames Using ...
Spark RDDs(弹性分布式数据集):为内存中的集群计算设计的容错抽象
本文是阅读《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing》过程中，抽了局部一些关注点翻译出来的文章，没有将全文都翻译。希望这些碎片化甚至不通顺的记录，可以帮助读...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
社区圈子
apache spark您可能感兴趣
- apache spark Hadoop
- apache spark数据
- apache spark分析
- apache spark Python
- apache spark可视化
- apache spark数据处理
- apache spark入门
- apache spark大数据
- apache spark配置
- apache spark安装
- apache spark SQL
- apache spark streaming
- apache spark Apache
- apache spark rdd
- apache spark MaxCompute
- apache spark运行
- apache spark集群
- apache spark summit
- apache spark模式
- apache spark学习
- apache spark机器学习
- apache spark实战
- apache spark Scala
- apache spark flink
- apache spark程序
- apache spark操作