【大数据技术Hadoop+Spark】Spark架构、原理、优势、生态系统等讲解(图文解释)
一、Spark概述Spark最初由美国加州伯克利大学(UCBerkeley)的AMP(Algorithms, Machines and People)实验室于2009年开发,是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark在诞生之初属于研究性项目,其诸多核心...
【大数据技术Hadoop+Spark】Hive数据仓库架构、优缺点、数据模型介绍(图文解释 超详细)
一、Hive简介Hive起源于Facebook,Facebook公司有着大量的日志数据,而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架,可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发,但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook...
【大数据技术Hadoop+Spark】HDFS概念、架构、原理、优缺点讲解(超详细必看)
一、相关基本概念文件系统。文件系统是操作系统提供的用于解决“如何在磁盘上组织文件”的一系列方法和数据结构。分布式文件系统。分布式文件系统是指利用多台计算机协同作用解决单台计算机所不能解决的存储问题的文件系统。如单机负载高、数据不安全等问题。HDFS。英文全称为Hadoop Distributed F...
[帮助文档] 产品白皮书SOFAStack关键技术竞争力是什么
传统应用现代化:不止于异构应用治理在传统单体式架构向微服务架构迁移的过程中,随着应用微服务数量的增加,微服务间的通信、监控以及安全性管理成为新的挑战。服务网格作为应用与基础设施的桥梁,突破传统的 SDK 接入方式,以对应用透明的方式处理服务之间、服务与基础设施间的通信,实现应用研发和基础设施最大程度...
[帮助文档] GPU容器共享技术cGPU的优势及架构
GPU容器共享技术cGPU是阿里云基于内核虚拟GPU隔离的容器共享技术。即多个容器共享一张GPU卡,从而实现业务的安全隔离,提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。
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