网络技术基础阿里云实验——企业级云上网络构建实践
实验地址 https://developer.aliyun.com/adc/scenario/65e54c7876324bbe9e1fb18665719179 背景描述 某互联网公司的业务主要集中在杭州地区，公司决定将总部地点设在杭州。同时，公司为了更好地吸引北京各高校的科技人才，特在北京设立了远程...
【深度学习】实验05 构造神经网络示例
构造神经网络神经网络是一种仿生学原理的机器学习算法，灵感来源于人脑的神经系统。它由多个神经元（或称为节点）组成，这些神经元通过连接权重形成复杂的网络结构，用来学习和提取输入数据的特征，并用于分类、回归、聚类等任务。注明：该代码用来训练一个神经网络，网络拟合y = x^2-0.5...
【Python机器学习】实验16 卷积、下采样、经典卷积网络
卷积、下采样、经典卷积网络1. 对图像进行卷积处理import cv2 path = 'data\instance\p67.jpg' input_img = cv2.imread(path) import cv2 import numpy as np #分别将三个通道进行卷积，然后合并通道 def ...
【Python机器学习】实验14 手写体卷积神经网络2
11. 读取测试集的图片预测值（神经网络的输出为10）#导入模型 model1=torch.load('./model-cifar10.pth')pre_result=torch.zeros(len(test_dataset),10) for i in range(len(test_dataset)...
【Python机器学习】实验14 手写体卷积神经网络1
LeNet-5网络结构LeNet-5是卷积神经网络模型的早期代表，它由LeCun在1998年提出。该模型采用顺序结构，主要包括7层（2个卷积层、2个池化层和3个全连接层），卷积层和池化层交替排列。以mnist手写数字分类为例构建一个LeNet-5模型。每个手写数字图片样本的宽与高均为28像素，样本标...
【Python机器学习】实验13 基于神经网络的回归-分类实验
【Python机器学习】实验13 基于神经网络的回归-分类实验
【Python机器学习】实验12 神经网络-感知器
人工神经网络感知机1．感知机是根据输入实例的特征向量x xx对其进行二类分类的线性分类模型：感知机模型对应于输入空间（特征空间）中的分离超平面w ⋅ x + b = 0 w \cdot x+b=0w⋅x+b=0。2．感知机学习的策略是极小化损失函数：损失函数对应于误...
实验三 基于CA的安全Web访问【网络安全】
前言2023-5-7 23:08:36以下内容源自《【网络安全】》仅供学习交流使用推荐CA数字证书服务的配置、搭建安全的WEB服务器、安全的邮件服务器实验三 基于CA的安全Web访问最后2023-5-7 23:21:54你对我百般注视，并不能构成万分之一的我，却是一览无余的你。祝大家逢考必过点赞收藏...
实验 DES算法的实现【网络安全】
前言以下内容源自《【网络安全】》仅供学习交流使用推荐无实验 DES算法的实现代码package s1; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.KeyGenerator; import javax.crypto.SecretKey; impor...
实验4 卷积神经网络【机器学习】
前言仅供学习交流使用请您阅读文章声明，默认同意该声明代码 自己import torch import torchvision from torch.utils.data import DataLoader import torch.nn as nn import torch.optim as opt...
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