AIGC核心技术——自然语言处理（NLP）预训练大模型
LaMDA是一款由谷歌推出的自然语言对话模型。其在2021年的发布引起了广泛关注。LaMDA的训练过程包括预训练和微调两个主要步骤。首先，模型通过使用庞大的1.56T公共数据集进行预训练，初步认识自然语言。然而，由于数据集的广泛性，LaMDA的回答可能存在不准确的情况。为了解决这个问题，谷歌采用了多...
AIGC背后的技术分析 | 自然语言处理
自然语言区别于计算机所使用的机器语言和程序语言，是指人类用于日常交流的语言。而自然语言处理的目的是要让计算机来理解和处理人类的语言。 让计算机来理解和处理人类的语言也不是一件容易的事情，因为语言对于感知的抽象很多时候并不是直观的、完整的。我们的视觉感知到一个物体，就是实实在在地接收到了代表这个物体的...
AIGC背后的技术分析 | 迁移学习与自然语言处理实践
【摘要】 实践是检验理论的唯一标准。为此，我们将通过中国计算机学会举办的2019 CCF大数据与计算智能大赛的互联网金融新实体发现竞赛作为实践，让大家了解预训练模型的强大。简介： 实践是检验理论的唯一标准。为此，我们将通过中国计算机学会举办的2019 CCF大数据与计算智能大赛的互联网金融新实体发现...
AIGC背后的技术分析 | 自然语言处理与强化学习
PyTorch是当前主流深度学习框架之一，其设计追求最少的封装、最直观的设计，其简洁优美的特性使得PyTorch代码更易理解，对新手非常友好。 本文主要介绍深度学习领域中自然语言处理与强化学习部分。 自然语言区别于计算机所使用的机器语言和程序语言，是指人类用于日常交流的语言。而自然语言处理的目的是要...
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