[帮助文档] Redis容灾架构介绍以及如何选择容灾方案

云数据库Redis作为高性能的Key-Value数据库,在业务场景中往往承载着大量的重要数据,为保障数据安全性,云数据库Redis提供了多种灾备方案供您选择。

[帮助文档] Redis数据同步方案

借助数据传输服务DTS(Data Transmission Service),云数据库Redis版为您提供了丰富数据同步方案,可适用于同步上云、数据异地多活、数据容灾、数据分析等多种业务场景。

Redis入门及实战

6 课时 |
1896 人已学 |
免费

Redis入门到精通(进阶篇)

66 课时 |
1226 人已学 |
免费

Redis入门到精通(基础篇)

46 课时 |
1058 人已学 |
免费
开发者课程背景图

[帮助文档] Redis数据迁移方案

借助数据传输服务DTS(Data Transmission Service),云数据库Redis版提供了多种数据迁移方案,包括自建Redis数据库迁移上云、云数据库Redis版实例间的数据迁移、其他云Redis数据迁移到阿里云等,满足多种业务场景下Redis数据迁移的需求。

[帮助文档] Redis持久化策略与备份恢复

Redis持久化是指为了避免数据丢失,定期将数据存储到磁盘中。如遇Redis宕机或重启,能够利用磁盘中的持久化文件恢复数据。为满足各类场景下对备份与恢复的需求,云数据库 Redis 版提供RDB持久化、AOF持久化和Tair-Binlog持久化策略。

[帮助文档] TPP方案代码调用redis遇到的网络问题

本文介绍tpp方案代码调用Redis遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提:Redis和tpp在同一VPC下,如果不在请咨询aliyun相关同学。TPP调用时,将TPP实例使用的交换机网段添加到Redis白名单,就能调通本地测试时,开通公网地址,将本地IP添加到Redis白名单,就能调通公网访问T...

Redis实现延迟队列,我研究了两种方案,发现并不简单

Redis实现延迟队列,我研究了两种方案,发现并不简单

大家好,我是三友~~ 背景 前段时间有个小项目需要使用延迟任务,谈到延迟任务,我脑子第一时间一闪而过的就是使用消息队列来做,比如RabbitMQ的死信队列又或者RocketMQ的延迟队列,但是奈何这是一个小项目,并没有引入MQ,我也不太想因为一个延迟任务就引入MQ,增加系统复杂度,所以这个方案直接就...

用 Redis 实现延迟队列,我研究了两种方案,发现并不简单 下

用 Redis 实现延迟队列,我研究了两种方案,发现并不简单 下

消息消费只有广播模式Redis的发布订阅模式消息消费只有广播模式一种。所谓的广播模式就是多个消费者订阅同一个channel,那么每个消费者都能消费到发布到这个channel的所有消息。如图,生产者发布了一条消息,内容为sanyou,那么两个消费者都可以同时收到sanyou这条消息。所以,如果通过监听...

用 Redis 实现延迟队列,我研究了两种方案,发现并不简单 上

用 Redis 实现延迟队列,我研究了两种方案,发现并不简单 上

背景监听过期keyRedisson实现延迟队列背景前段时间有个小项目需要使用延迟任务,谈到延迟任务,我脑子第一时间一闪而过的就是使用消息队列来做,比如RabbitMQ的死信队列又或者RocketMQ的延迟队列,但是奈何这是一个小项目,并没有引入MQ,我也不太想因为一个延迟任务就引入MQ,增加系统复杂...

基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案(附源码)

基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案(附源码)

Part1应用场景创建订单10分钟之后自动支付订单超时取消.......等等...Part2实现方式最简单的方式,定时扫表;例如每分钟扫表一次十分钟之后未支付的订单进行主动支付 ;优点: 简单缺点: 每分钟全局扫表,浪费资源,有一分钟延迟使用RabbitMq 实现 RabbitMq实现延迟队列优点:...

基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案(附源码)

基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案(附源码)

应用场景创建订单10分钟之后自动支付订单超时取消…等等…实现方式最简单的方式,定时扫表;例如每分钟扫表一次十分钟之后未支付的订单进行主动支付 ;优点: 简单缺点: 每分钟全局扫表,浪费资源,有一分钟延迟使用RabbitMq 实现 RabbitMq实现延迟队列优点: 开源,现成的稳定的实现方案;缺点:...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

社区圈子

云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm
Lindorm是适用于任何规模、多种类型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,兼容HBase、Solr、SQL、OpenTSDB等多种开源标准接口,是互联网、IoT、车联网、广告、社交、监控、游戏、风控等场景首选数据库,也是为阿里巴巴核心业务提供支撑的数据库之一。
1211+人已加入
加入
相关电子书
更多
2023云栖大会:阿里云Redis - 更稳更快更好用
阿里开发者手册-Redis专题
国内开发者与Redis开源社区的发展
立即下载 立即下载 立即下载