大规模数据存储集群数据存放的设计，分布式shardid的生成 - 如何指定范围随机数, 分组随机数
标签 PostgreSQL , 分组ID生成 , 生成哈希映射 , sharding , shard 背景 在一些分布式数据库系统中，通常会有多个数据节点，用户的数据分布策略通常有一致性哈希、按列哈希、随机分布等。 除了随机分布，其他的分布方法数据和数据节点是一对一的关系。 上当节点数变得特别特别多...
浅析阿里数据技术架构（下）大规模分布式知识图谱
阿里数据要做的是：把数据真正打通，深度挖掘数据的价值，为业务创新应用提供数据决策基础和依据。 下面具体介绍我们在大规模分布式知识图谱上的技术实践。 为什么需要知识图谱？ 大规模知识图谱抽象也是一种图计算。基于大规模分布式知识图谱做了哪些工作？我们为什么要做这样一件事情？ 阿里巴巴的生态非常丰富，而丰...
大规模数据的分布式机器学习平台
来自阿里云IDST褚崴为大家带来分布式机器学习平台方面的内容，主要从大数据的特点和潜在价值开始讲起，然后介绍阿里的业务场景中常用到的机器学习算法，以及阿里采用的分布式机器学习框架，最后介绍了PAI算法平台，一起来看下吧。 大数据的特点和潜在价值 我们正在步入大数据的时代，大数据至少具备...
基于Hadoop集群的大规模分布式深度学习
前言 在过去的十年里，Yahoo一直持续投资建设和扩展Apache Hadoop集群，到目前为止共有超过4万台服务器和600PB数据分布在19个集群上。正如在2015 Hadoop 峰会上介绍的，我们在自己的服务器上开发了可扩展的机器学习算法，用于分类、排序和计算词向量。目前，Hadoop集群已成为...
飞天5K实战经验：大规模分布式系统运维实践
2013年，云梯1实现空间优化与跨机房集群扩展，云梯2单集群规模从1500台升级到5000台，同时跨集群扩展的5K项目顺利取得阶段性成果，阿里成为第一个独立研发拥有这类大规模通用计算平台的公司。当时，云梯1、云梯2，再加上已上线的生产集群，阿里整体集群规模已超过万台。迄今为止，全球范围内，只有少数几...
GPU训练的快速大规模分布式扩展-GPU多机多卡Machine Learning Middleware
在其他同学的文章中已经介绍过了，阿里新的自动语音识别系统的第一个落地点，被选定在客服电话语音识别上。这个落地项目非常难，首先就在于我们面对的语音数据非常多样化：比如各种随意的对话、不完整的句子、各种话题以及各种传输差异和环境噪声。面对如此复杂的语音数据，我们后端的语音识别声学模型就一定要尽可能的覆盖...
大规模分布式存储系统
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