机器学习平台 PAI策略

机器学习PAI加购的item，后续推荐策略一般是怎样的呢？

学习笔记：机器学习经典算法-集成学习策略

集成学习(Ensemble Learning) 指的是一种学习方法，它的思想在于通过采用投票的方式综合多个分类回归模型的结果以提高分类回归的准确率。集成学习这种方法与我们平时通过听取许多他人意见来决策的过程是一致的，综合更多的有效信息往往才能更好的对事物进行判断。 1、scikit-learn 下的...

七、机器学习策略-ML strategy

1、正交化-orthography机器学习算法框架中存在很多参数可以调整，正交化的参数指的是参数之间没有相互影响，调整一个参数不会导致另外一个参数随之变化。在进行机器学习参数调整时，通常对相互之间orthogonal的参数进行调整，如使用更大的网络，更换梯度下降更新算法(Adam，sgd)，使用更大...

机器学习中常用的集成技术策略有哪几种呢？

在机器学习中，常见的基本策略是什么啊？

机器学习方法中的策略是什么意思呢？

吴恩达《构建机器学习项目》精炼笔记（2）-- 机器学习策略（下）

1 Carrying Out Error Analysis对已经建立的机器学习模型进行错误分析（error analysis）十分必要，而且有针对性地、正确地进行error analysis更加重要。举个例子，猫类识别问题，已经建立的模型的错误率为10%。为了提高正确率，我们发现该模型会将一些狗类图...

【学习记录】《DeepLearning.ai》第九课：机器学习策略(2)(ML Strategy)

第九课：机器学习策略(2)(ML Strategy)2.1 进行误差分析(Carrying out error analysis)将识别错误的例子人工挑选出来，同时查看每一个错误的原因，比如识别猫的时候，其中有8%是狗，有43%是大猫，61%是模糊，我们可以在开发集或测试集里观察假阳性(False ...

【学习记录】《DeepLearning.ai》第八课：机器学习策略（1）(ML strategy(1))

第八课：机器学习策略（1）(ML strategy(1))1.1 什么是ML策略ML策略总结就是让人少走弯路，能够选择合适的方法来优化系统。1.2 正交化(Orthogonalization)针对不同的环节出现的问题进行不同方式的解决。判断出系统的性能瓶颈出现在那里，然后找到一组特定的旋钮来调整系统...

吴恩达《深度学习》第三门课（1）机器学习策略一

1.1为什么是ML策略（1）当对一个实际的应用系统进行优化时，可能有很多想法：如提高数据量，提高网络深度，正则化等等，一个错误的选择可能浪费非常多的时间，本课就是让你在面对很多选择时做出正确的选择，这就是ML策略。提高效率，让你的深度学习系统更快投入使用。 1.2正交化（1）使用以下的老式电视机...

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更新时间 2024-03-18 14:12:04

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