【GRU时序预测】基于卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU实现时间序列预测附matlab代码
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在量化交易中应用卷积神经网络CNN做时间序列预测
量化交易中，最直接的判断策略是根据历史的价格走势或者交易量的变化，来预测未来的价格。这一点对于传统看K线的形态派，和现在使用机器学习的炼丹派应该都是一样的。对价格预测的有效性基于两个假设： 市场参与者的某种交易心理或者说情绪，会形成特定模式的下单流，从结果来看，就是造成特定的交易量演变以及价格走势。...
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