倚天产品介绍|倚天性能优化—YCL AI计算库在resnet50上的优化

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倚天使用|倚天性能优化—YCL AI计算库在resnet50上的优化

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背景介绍 将多核多线程程序从x86架构的CPU迁移到Arm架构的CPU上往往会面临弱内存序问题。这个问题是迁移过程中的重大阻碍,也是很多业务方斟酌是否应该迁移到Arm机器上的一个关注焦点。因此如何正确且高效地解决这个问题意义重大,关乎Arm和倚天的生态建设。 有许多团队曾经遇到过此类问题,给业务稳定...

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[帮助文档] AI加速:使用TorchAcc实现ResNet-50模型分布式训练加速

阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型,便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在ResNet-50分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。

倚天性能优化—YCL AI计算库在resnet50上的优化

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1. 背景介绍 英特尔第四代至强可扩展处理器(代号Sapphire Rapids,简称SPR)上引入了全新的加速引擎AMX(Advanced Matrix Extensions),通过指令集层面的支持来显著加速深度学习算法中的Tensor计算。AMX针对广泛的硬件和软件优化,进一步增强了前一代矢量神...

Meta实习生让AI「调教」AI?ResNet-50无需训练,2400万参数秒级预测

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【新智元导读】10年前,当我们有了足够的数据和处理能力,深度神经网络也就实现了对传统算法的超越。今天,神经网络对数据和算力更加饥渴,甚至需要微调数百万甚至数十亿的参数来进行训练。不过,这种情况或许很快就会改变。为了摆脱繁琐的训练过程,Boris Knyazev团队设计了一个「超网络」, 对...

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AI-DSW 上编辑嵌套式模型实现Resnet手势识别

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一文读懂物体分类AI算法:LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet

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