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新一代实时数据集成框架 Flink CDC 3.0 —— 核心技术架构解析

本文整理自阿里云开源大数据平台吕宴全关于新一代实时数据集成框架 Flink CDC 3.0 的核心技术架构解析，内容主要分为以下四部分： Flink CDC 演进历程 Flink CDC 3.0 的架构设计 Flink CDC 3.0 的核心实现未来规划一、Flink CDC 演进历程 Flin...

实时数据分析：使用Flink实时发现最热Github项目

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实时数据接入：5分钟上手 Flink MySQL 连接器

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大数据知识图谱系列—基于ELK+Flink日志全观测最佳实践

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大数据计算框架-FLINK精华篇1

前言：为什么大家会慢慢青睐上Flink呢？哪些场景会使用它呢？究其原因是因为，信息爆炸时代的来临，我们对数据的及时性和容错性要求越来越高。如双11的电商大屏，我们当然想实时看到销售的滚动数据。我们使用微信、博客等网络软件，当然希望实时接收到对方...

穿梭时空的实时计算框架——Flink对时间的处理

Flink对于正确性的保证对于连续的事件流数据，由于我们处理时可能有事件暂未到达，可能导致数据的正确性受到影响，现在采取的普遍做法的通过高延迟的离线计算保证正确性，但是也牺牲了低延迟。Flink的正确性体现在计算窗口的定义符合数据产生的自然规律。比如点击流事件，追踪3个用户A，B，C的访问情况。我们...

主流实时流处理计算框架Flink初体验。

概述Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。百度百科F...

流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比

（备注：原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/b8Jiqj_SXM1acckTPyv57g）作者：孙梦瑶概述: 将分布式实时计算框架 Flink 与 Storm 进行性能对比，为实时计算平台和业务提供数据参考。 1. 背景 Apache Flink 和 Apache St...

大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink——flink支持SQL，待看

简介大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中，我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念、处理过程，以及各种专门术...

大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink

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更新时间 2024-03-12 12:26:05

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阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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