【BP回归预测】基于粒子群算法PSO优化BP神经网络实现预测多输入多输出附matlab代码
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基于BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测（Matlab代码实现）
1 概述 RBF神经网络结构一般包含输入层、隐含层和神经网络的输出层11。RBF神经网络将复杂的非线性问题转化为高维特征空间，使问题转化为线性可分,避免了局部最小的问题,需要更多的隐层神经元。RBF神经网络结构如图1所示。2 运行结果2.1 BP神经网络2.2 R...
基于PSO优化BP神经网络PID控制器matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 PID控制器（比例-积分-微分控制器），由比例单元 P、积分单元 I 和微分单元 D 组成。通过Kp， Ki和Kd三个参数的设定。PID控制器主要适用于基本线性和动态特性不随时间变化的系统。 PID 控制器的方块图PID ...
m基于改进PSO粒子群优化的RBF神经网络解耦控制算法matlab仿真
1.算法描述 智能控制的思想最早来自傅京孙教授[，他通过人机控制器和机器人方面的研究，首先把人工智能的自觉推理方法用于学习控制系统，将智能控制概括为自动控制和人工智能的结合。他认为低层次控制中用常规的基本控制器，而高层次的智能决策应该具有拟人化功能。J．M．Mendel教授进一步在空间飞行器的学习控...
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