隐语隐私计算训练营:数据可信流通,从运维信任到技术信任

1.学习感受 通过第一节课程对数据流通概念有了更加深刻的理解,同时对数据流通中所面临的问题以及相关的法律法规都有了更清晰的认识,数据安全从之前由传统企业来背书已经转换为通过相关技术来确保数据流通过程中的安全。 2.笔记 2.1数据流通中所面临的主要风险 数据在内循环时,数据持有方在自己的运维安全域内...

隐语-隐私计算实训营第1讲笔记--数据可信流通,从运维信任到技术信任

一、学习收获        更深层次地了解了:        隐私计算的产生背景:数据成为生产要素        隐私计算的技术目标:保证数据安全高效的可审计的流通   ...

存储的降本增效与运维

14 课时 |
14 人已学 |
免费

企业运维训练营之云上监控运维最佳实践课程

4 课时 |
1315 人已学 |
免费

企业运维训练营之大数据EMR原理与实践

8 课时 |
2696 人已学 |
免费
开发者课程背景图

第1讲:数据可信流通,从运维信任到技术信任

学习感受: 从数据二十条——数据可信流通体系展开,数据可信分为内循环和外循环,内循环整体可控,但外循环模式下,数据风险较大。随着数据可信逐渐从主体身份可信扩展到应用身份可信,这就将数据的全链路审计和跨域管控摆在了极为重要的位置。 全链路审计和跨域管控 以可信计算和区块链为核心支撑技术。 跨域计算,数...

3月18日 (笔记)第一讲:数据可信流通,从运维信任到技术信任

3月18日 (笔记)第一讲:数据可信流通,从运维信任到技术信任

信任是涉及交易或交换关系的基础。 信任的基石:身份可确认、利益可依赖、能力有预期、行为有后果 数据流通中的不可信风险:可信链条的级联失效,以至于崩塌数据流通的过程分为内循环和外循环 内循环:数据持有方在自己运维安全领域内对自己数据的使用和安全拥有全责 外循环:数据要素在离开持有方安全领域后,持有方依...

客户说|享道出行 x DMS,构建一站式高效、安全的数据运维管理平台

客户说|享道出行 x DMS,构建一站式高效、安全的数据运维管理平台

一、业务背景1.1 公司概述享道出行是上汽集团投资的一家专注于出行服务的专业品牌,是上汽集团实现汽车产业“新四化”(即“电动化、智能网联化、共享化、国际化”)的重要组成部分。作为上汽集团移动出行战略品牌,享道出行充分利用全产业链竞争优势,从消费者对安全及品质的需求出发,通过为消费者提供安全、高效、舒...

DataWorks是阿里云推出的一款云数据集成、数据开发、数据运维一体化的数据开发平台

DataWorks是阿里云推出的一款云数据集成、数据开发、数据运维一体化的数据开发平台。它提供了一系列工具和功能,帮助用户在云环境中管理和处理数据。其中,Hologres Reader是DataWorks中一个重要的组件,用于在DataWorks中读取和访问Hologres数据库中的数据。 Holo...

[帮助文档] 使用ACS::ECS::PutInventory收集Inventory数据

动作描述收集Inventory数据语法Action: ACS::ECS::PutInventory Properties: regionId: String instanceId: String linuxOptions: String windowsOptions: String属性属性名...

今天用 实时同步 同步了 RDS 数据到 MaxCompute,任务运维上显示成功,看日志也没有问

你好,我是新手,今天用 实时同步 同步了 RDS 数据到 MaxCompute,任务运维上显示成功,看日志也没有问题,有数据进行了同步,在 DataStudio 中也能看到自动建立的表,但是用 count(*) 查询表中的数据一直显示 0,请问这是什么情况

你好,我是新手,今天用 实时同步 同步了 RDS 数据到 MaxCompute,任务运维上显示成功,

你好,我是新手,今天用 实时同步 同步了 RDS 数据到 MaxCompute,任务运维上显示成功,看日志也没有问题,有数据进行了同步,在 DataStudio 中也能看到自动建立的表,但是用 count(*) 查询表中的数据一直显示 0,请问这是什么情况

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

相关电子书
更多
2023龙蜥操作系统大会全面推进运维智能化分论坛
CloudOps云上运维系列课程 | 演讲材料
DCDN数据、运维能力重磅升级
立即下载 立即下载 立即下载