如何将Apache Hudi应用于机器学习
1. 引入 如果要将AI嵌入到企业计算系统中，企业必须重新调整其机器学习（ML）开发流程以使得数据工程师、数据科学家和ML工程师可以在管道中自动化开发，集成，测试和部署。本博客介绍了与机器学习平台进行持续集成（CI），持续交付（CD）和持续培训（CT）的平台和方法，并详细介绍了如何通过特征存储（Fe...
iOS设备功能和框架： 什么是 Core ML？如何在应用中集成机器学习模型？
Core ML 是苹果公司推出的一个机器学习框架，它可以让开发者在 iOS 应用中轻松集成和使用机器学习模型。 以下是在应用中集成机器学习模型的一般步骤： 创建或获取机器学习模型：你可以使用各种机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）来训练和创建你的模型。确保将模型保存为 Cor...
Python可以应用于多个领域，如Web开发、数据分析、机器学习等
是的，Python可以应用于多个领域，包括但不限于： Web开发：Python有很多用于Web开发的框架，如Django、Flask等，这些框架可以用于开发Web应用、网站、API等。数据科学：Python有很多用于数据科学领域的库，如NumPy、pandas、scikit-learn...
部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry环境的应用如何消费SAP Leonardo机器学习API
Jerry的前一篇文章 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API 里介绍的例子是Neo测试环境的Web应用消费sandbox版本的机器学习API，url如下：https://sandbox.api.sap.com/ml本文介绍一个部署在SAP Cloud Platform Cl...
Sentieon | 应用教程: TNscope®使用机器学习模型进行有匹配正常样本的体细胞变异发现
使用TNscope®中机器学习模型TNscope®中机器学习模型的目标TNscope®允许您使用机器学习模型进行变异过滤，以提高结果的准确性。机器学习模型的方法描述在https://www.biorxiv.org/content/early/2018/01/19/250647中，并在TNscope®...
Nature Reviews Genetics | 在基因组学中应用机器学习的常见陷阱
Nature Reviews Genetics| 在基因组学中应用机器学习的常见陷阱如今，遗传(genetic)、表观基因组学(epigenomic)、转录组学(transcriptomic)、化学信息学(cheminformatic)和蛋白质组学(proteomic)数据的规模，加上易于使用的机器...
新场景 + 新应用，Flink 在机器学习领域的生产落地
人工智能与机器学习被称为未来十大科技之一。随着全球移动互联网和物联网的发展，机器学习和 AI 相关技术的应用范围越来越广，而这背后都离不开数据与算力的强大支撑。企业如何借助 Apache Flink 强大算力为机器学习应用赋能？业界有哪些 Flink 机器学习的落地实践？ 12月13日-15日，Fl...
部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry环境的应用如何消费SAP Leonardo机器学习API
问题症状：我在CloudFoundry环境的Service Market place里根本找不到Leonardo ML foundation这组服务。 解决方案： 进入global Account->Entitlements->Subaccount Assignments, 点击Conf...
Facebook 发布无梯度优化开源工具 Nevergrad，可应用于各类机器学习问题
雷锋网 AI 科技评论按：大多数机器学习任务——从自然语言处理、图像分类到翻译以及大量其他任务，都依赖于无梯度优化来调整模型中的参数和/或超参数。为了使得参数/超参数的调整更快、更简单，Facebook 创建了一个名叫 Nevergrad（https://github.com/facebookres...
从概念到应用：一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题
过去的几个月中，我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。我参加了亚马逊、三星、优步、华为等大公司的面试，除此之外还有一些初创公司的面试。这些初创公司有些处于启动阶段，也有些已经成型并得到投资。 简单介绍...
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