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别再用平均池化层了！Meta AI把注意力塞到池化层，性能立刻提升0.3（二）

研究人员对模型块的选择也提出了一些建议，例如在batch size够大的情况下，BatchNorm往往效果比LayerNorm更好。但训练大模型或者高分辨率的图像输入时，由于batch size更小，所以BatchNorm在这种情况下就不太实用了。下一个模块就是基于注意力的池化层了。&n...

别再用平均池化层了！Meta AI把注意力塞到池化层，性能立刻提升0.3

Visual Transformer（ViT）作为计算机视觉领域的新兴霸主，已经在各个研究任务中逐渐替换掉了卷积神经网络CNN。 ViT与CNN之间存在着许多不同点，例如ViT的输入是image patch，而非像素；分类任务中，ViT是通过对类标记（class token࿰...

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伯克利新算法：想涂什么颜色，AI立刻给你涂好（Paper+Code）

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）最近，来自加州大学伯克利分校的RICHARD ZHANG、JUN-YAN ZHU、PHILLIP ISOLA等人写了一篇题为“用Learned Deep Priors来实时指导图像着色”的论文，这篇文章提出了一种有趣的图像着色方案。以下是论文的主要内容： ...

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更新时间 2024-03-16 12:04:13

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