面向中文大模型价值观的评估与对齐研究:“给AI的100瓶毒药”并解毒,守护AI纯净之心

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面向中文大模型价值观的评估与对齐研究:“给AI的100瓶毒药”并解毒,守护AI纯净之心 1.简介 随着Large Language Models(LLMs)的快速发展,越来越多的人开始担心它们可能带来风险。因此,围绕大模型的“安全与对齐”方向得到了极大的关注。本文和大家分享一些我们在这个方向的工作。...

字节跳动最新研究AI项目:一张图片组合一组动作就可以生成毫无违和感的视频!

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你敢信,1张人物图片 + 1张动作动画,就可以生成一段视频。网友直呼:“主播/视频UP主可能快要下岗了!” (模型视频来源于网络) 本周,字节跳动联合新加坡国立大学发布了一款开源项目 MagicAnimate,在Gi...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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跨越N次元 一键变身AI漫画人

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人类发明及研究AI机器人是在作死吗?

生化武器、X战警,当时看电影时只是感觉电影很精彩,佩服导演的脑洞大,制作团队技术精湛。但自从 alpha go、chatGPT 越来越多的AI 场景被大众认知,越来越相信总有一天这个美丽的蓝色星球未来的主人会变成机器人,人类将不复存在。相信的理由是人类的自大和贪婪、以及AI技术惊人的发展速度。1.人...

这个联合创新研究是怎么提供算力?直接提供卡吗?还是要在AI Earth那个平台?

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斯坦福大学新研究:询问愚蠢问题,AI能变聪明

斯坦福大学新研究:询问愚蠢问题,AI能变聪明

身处社会环境中的 AI 智能体,也能从人类互动中进行学习了。如果有人给你看一张鳄鱼的照片并问它是不是一只鸟,你可能会不禁一笑,感觉这是在恶作剧。现实当中,这种互动看起来很愚蠢,但在 AI 领域,有研究表明,这种互动可能是帮助人工智能学习的关键,能够极大地提高人工智能解读新图像的准确率。...

理解物体之间潜在关系,MIT新研究让AI像人一样「看」世界

理解物体之间潜在关系,MIT新研究让AI像人一样「看」世界

人们观察场景通常是观察场景中的物体和物体之间的关系。比如我们经常这样描述一个场景:桌面上有一台笔记本电脑,笔记本电脑的右边是一个手机。但这种观察方式对深度学习模型来说很难实现,因为这些模型不了解每个对象之间的关系。如果不了解这些关系,功能型机器人就很难完成它们的任务,例如一个厨房机器人将很难执行这样...

研究表明,AI 工具未能减少招聘偏见

研究表明,AI 工具未能减少招聘偏见

来自剑桥大学的研究人员在《哲学与技术》(Philosophy & Technology)期刊上称:“人们对于能解决面试偏见等问题的新方法越来越感兴趣。”AI的实际应用正愈发普遍,但在通过视频或应用指标遴选求职者方面仍处于“伪科学”的水平。曾有人力资源专业机构向媒体放话,称AI技术有望对抗偏见...

MIT新研究:AI仅靠看X光片就能准确识别患者种族,但没人知道为什么

MIT新研究:AI仅靠看X光片就能准确识别患者种族,但没人知道为什么

大数据文摘作品作者:Mickey 人类对于某人是黑人、亚洲人还是白人的判断主要来自于某些外貌特征:皮肤、头发、眼睛这类外在体征,但是,如果仅从一个人的胸部X光片、肢体CT扫描和乳房X光片等影像资料,就能判断出他/她的种族,你相信吗? 当然不,毕竟连最专业的医学影像专家都无法识别。...

理解物体之间潜在关系,MIT新研究让AI像人一样「看」世界

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人工智能必须理解物体之间的潜在关系才能更好地与世界交互。​人们观察场景通常是观察场景中的物体和物体之间的关系。比如我们经常这样描述一个场景:桌面上有一台笔记本电脑,笔记本电脑的右边是一个手机。但这种观察方式对深度学习模型来说很难实现,因为这些模型不了解每个对象之间的关系。如果不了解这些关系,功能型机...

一项震动制药行业的研究:大型制药公司AI的生产力

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制药业也许是地球上唯一的行业,从创意到产品的市场推广,公司需要花费大约十年的时间和数十亿美元,且有90%的失败机会。它与IT行业截然不同,前者只有偏执狂才能生存但是企业高管需要提前计划数十年并执行。因此,当深度学习取得可靠进展而推动的人工智能革命在2013年至2014年爆发时,制药业高管对此产生了兴...

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