【Hadoop Summit Tokyo 2016】使Apache Zeppelin与Spark赋能企业数据科学
本讲义出自Bikas Saha在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了如何使得数据科学在企业中变得容易实现以及目前企业中实现数据科学所面临的的挑战，并分享了在企业中如何使用Apache Zeppelin以及企业中数据科学的未来的发展规划。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Hivemall: Apache Hive/Spark/Pig 的可扩展机器学习库
本讲义出自 Makoto YUI与NTT Takashi Yamamuro在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Hivemall的相关知识以及Hivemall在Spark上的应用，Hivemall是可以用于Apache Hive/Spark/Pig 的可扩展机器学习库...
【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于容器规格的Apache Hadoop/Spark集群框架
本讲义出自Akiyoshi SUGIKI与Phyo Thandar Thant在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了Hokkaido大学的学术云的发展历史以及对于大数据分析的支撑情况，并介绍了基于容器规格的Apache Hadoop集群框架，以及对于Hadoop的多目...
【Spark Summit East 2017】将Apache Spark MLlib扩展至十亿级别的参数
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Yanbo Liang在Spark Sum...
【Spark Summit East 2017】基于Bluemix Apache Spark服务的数据驱动的水安全
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Vladimir Stemkovski在S...
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