只需3个样本一句话，AI就能定制照片级图像，谷歌在玩一种很新的扩散模型
来自谷歌和波士顿大学的研究者提出了一种「个性化」的文本到图像扩散模型 DreamBooth，能够适应用户特定的图像生成需求。近来，文本到图像模型成为一个热门的研究方向，无论是自然景观大片，还是新奇的场景图像，都可能使用简单的文本描述自动生成的。其中，渲染天马行空的的想象场景是一项具有挑战性的任务，需...
MIT收集20万咳嗽样本，用AI辨别无症状感染者，准确率100%
10月25日，喀什地区疏附县24日发现1例新冠肺炎无症状感染者后，新疆迅速对其密切接触者、密切接触者的接触者进行核酸检测，截至10月25日14时，检测出137人呈阳性，经专家诊断，均为无症状感染者。后疫情时代，无症状感染者正成为疫情复发最大的威胁。没有任何胸闷发热症状，你和同伴可能很难...
时间序列预测教程；OpenAI 谈对抗样本：自然语言处理入门 | AI 开发者日报
Jason Brownlee 的时间序列预测教程 这是澳大利亚机器学习专家 Jason Brownlee 撰写的教程，提供了一套用 Python 语言处理时间序列预测问题的模板。该教程一步步向读者展示了应该用什么工具、如何操作，以及为什么这样操作。它使用了波士顿持械抢劫案数量作为案例，旨在解决的问题...
OpenAI最新研究：“对抗样本”能轻易黑掉AI系统，如何抵御？
雷锋网(公众号：雷锋网)按：近日，OpenAI发表最新研究，论述了AI安全领域的一大隐忧：“对抗样本”，它可以轻易地让机器学习系统产生误判，这会对AI的应用实践产生影响。在这篇由“GANs”之父Ian Goodfellow领衔撰写的文章里，OpenAI针对“对抗样本”进行了防御策略的实验，其中有两种...
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