[帮助文档] 如何在GPU硬件上使用PAI-Blade量化优化

PAI-Blade支持TensorFlow和PyTorch模型在GPU硬件、端侧设备的INT8量化。本文主要介绍在GPU硬件上,如何使用PAI-Blade量化优化。

ffmpeg硬件编解码Nvidia GPU

ffmpeg硬件编解码Nvidia GPU

另一篇:ffmpeg硬编解码 Inter QSV常见的硬件编码包括Nvidia GPU与Intel QSV两种,还有一些嵌入式平台如树莓派,瑞芯微等。首先理解一下概念,Nvidia中文名英伟达是一个厂商名字,GPU则是这个厂商生产的显卡里的一个个图像处理的逻辑单元,它主要是作图片处理,但有逻辑处理的...

这个Demo部署的硬件资源是什么?比如:GPU多大、内存多大、部署架构是什么?

在ModelScope上的这个Demo(Qwen-7B-Chat)几乎是实时应答,希望了解一下这样的性能表现背后的部署架构和为单个实例运行配置的资源(GPU、RAM、CPU)

重磅译制 | 更新:牛津大学xDeepMind自然语言处理 第6讲(下)NLP硬件和软件-英伟达GPU

牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲,同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。 大数据...

深度学习的三种硬件方案 ASICs、FPGAs 和 GPU,开发者需要知道什么?

今年三月 AlphaGo 和李世石的“世纪之战”炒红了深度学习—— AlphaGo 采用了人工神经网络技术,充分挖掘了深度学习的潜力。简单来说,深度学习是一个包含了许多层级数据处理的神经网络,以自动化方式组合起来解决问题。 人机大战之前,相当多的人并不看好 AlphaGo,包括许多围棋、AI 业内人...

AMD发布全球首款硬件虚拟化GPU产品线

加州桑尼维尔 - 2016年2月1日 - AMD公司(纳斯达克股票代码:AMD)今天宣布推出世界上第一个硬件虚拟化GPU产品 - AMD FirePro S 系列GPU与多用户GPU(MxGPU)技术。 AMD突破性的硬件虚拟化GPU架构提供创新解决方案,以应对新出现的用户体验,如远程工作站,云游戏...

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