人工智能在医学领域的局限性
4.1数据层面的局限性AI医疗当下所面临的最大困难来自于整合不同来源的数据。首先，我国缺乏数据安全相关的执法落地实践。这需要尽快配套落实相关的数据安全标准和指南以及有关医疗大数据的行业相关条例，以规范医疗数据的法律监管现状。政府部门需要考虑相关立法，企业本身也应当强化数据保护意识，建立企业内部规范和...
如何理解人工智能领域 LLM 的 No notion of time or chronological order 这一局限性？
在人工智能领域，LLM代表“大型语言模型”。当一个LLM处理一段文本时，它通常只考虑当前的句子，而不考虑整个上下文中的时间或时间顺序。这种局限性意味着LLM无法处理一些需要考虑时间或时间顺序的任务。例如，如果一个LLM被用来预测天气，它可能无法考虑先前的天气预报，这会影响其预测准确性。同样，在一些自...
企业在研究和产品开发中测试人工智能的可能性和局限性
人工智能是一项改变游戏规则的技术，极大地改变了公司的经营方式。最近的进展使企业能够以前所未有的方式使用人工智能。这不仅仅是改进现有产品;这也是关于发现他们不知道存在的新可能性。人工智能帮助企业找到改进产品开发流程的方法。人工智能可以预测未来的趋势，识别客户需求，并确定哪些产品对你的公司最有利可图。本...
人工智能应用于网络安全上的局限与未来
近日，NIST研究测试了184名人类和4种最新人脸识别算法的识别准确率，并将研究结果发布在美国科学院学报。人类识别员由3组人构成：一组是87名经过训练的专业人员，一组是13名所谓的“超级识别者”（天赋出众的人）；还有作为对照组的84名没经过专门训练的普通人。 不出意外，经过训练的专业组的表现明显优于...
中国人工智能学会通讯——人工智能科学与艺术的鉴赏创作 1.4 人工智能在无定论艺术鉴别上的局限
1.4 人工智能在无定论艺术鉴别上的局限 在这里我们看到人工智能的优点在于是非分明，这在我们做一个明确的、可量化的任务时有明显的一个优点。但是这有一个潜在的基本假设，就是这个东西是是非分明的，是非常可量化、明确的。所以人工智能对于是非不分明，或者是一些主观的东西依然不能给出一个很好的评价，尤其是对于...
中国人工智能学会通讯——人工智能在各医学亚专科的发展现状及趋势 1.5 人工智能在各医学亚专科应用的局限性
1.5 人工智能在各医学亚专科应用的局限性 首先，就是数据量的问题。应用Deep Learning的方法训练学习，首先需要足够的数据量。在“Nature”撰文的斯坦福大学研究的算法能够取得90%以上的准确率，其原因，一方面是科学地选用了CNN的算法，另一方面则是有海量的数据作为支撑（超过以往公布数据...
《奇点来临》——人工智能的局限性
本节书摘来异步社区《奇点来临》一书中的第2章，第2.7节，作者：【英】Tony Thorne MBE（索恩），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 人工智能的局限性 算法再聪明也创造不出《外交事务》这样的学术刊物（我最近引用的一个观点）。无论智能机器将会如何发展（智能机器必然比现在智能...
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