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大数据分析的技术和方法：从深度学习到机器学习

大数据分析是指利用计算机技术对庞大复杂的数据集进行分析、处理和挖掘，从中发现潜在的信息和价值。目前，大数据分析技术已经广泛应用于商业、医疗、金融等领域，并且已经成为了企业和组织中不可或缺的一环。深度学习作为一种新兴的大数据分析技术，主要通过构建神经网络模型来识别数据中的模式和规律。在大数据分析中，深...

AI特征分析和机器学习有什么区别

范围和应用：AI特征分析是人工智能领域中的一个概念，主要关注从数据中提取有意义的信息和特征，以便更好地理解和利用数据的内在规律和特点。而机器学习是人工智能的一个子领域，它使用算法和模型来使计算机系统能够从数据中学习和改进，而无需进行明确的编程。方法和工具：AI特征分析涉及数据收集、预处理、特征提取、...

AIGC背后的技术分析 | 机器学习背后的微分入门

# 1、机器学习背后的微分入门为了理解更深层次的原理，让我们再来讨论一下最简单的神经网络——感知器（perceptron）。感知器是由Frank Rosenblatt在1957年发明的，要想理解它，请参考图1。 ■ 图1 感知器概念表示图1中有两个圆，一个在左边，另一个在右边，有一条线连接着这两...

AIGC背后的技术分析 | 机器学习？机器如何学习？

# 1、机器学习如何工作通过机器学习，研究人员可以构造算法，使计算机自身能够在大量的数据中找到数学模式，而这是人类不可能做到的。想想看: 如果我问你，你怎么知道一张照片中的动物是猫还是狗，你会怎么说？你可能会看看动物的胡须、脸形和耳朵。但是，你要如何从数学模式上判断这个动物是否有胡须呢？你能写出一...

AIGC背后的技术分析 | 机器学习中的卷积神经网络

通过观察,研究者发现了以下3条性质。① 某些模式总是存在于局部区域。例如,熊猫眼睛的特点可以作为识别熊猫的一种模式,包含熊猫眼睛的区域比整张图像小很多。要识别出这些模式,一个神经元并不需要与整张图像的所有像素相连,只需要与某些小区域相连接。连接到小的区域意味着少的网络参数。② 相同的模式会出现在多个...

从零搭建企业大数据分析和机器学习平台-技术栈介绍（三）

数据传输和采集Sqoop数据传输工具实际项目开发中，往往很多业务数据是存放在关系型数据库中，如 MySQL数据库。我们需要将这些数据集中到数据仓库中进行管理，便于使用计算模型进行统计、挖掘这类操作。Sqoop是Apache软件基金会的⼀一款顶级开源数据传输工具，用于在 Hadoop与关系型数据库（如...

周周结从零搭建企业大数据分析和机器学习平台-建设思路（二）

从零搭建企业大数据分析和机器学习平台-技术架构图（一）

DataScience：深入探讨与分析机器学习中的数据处理之非线性变换—log对数变换、sigmoid/softmax变换

目录深入探讨与分析机器学习中的数据处理之非线性变换log对数变换sigmoid/softmax变换Sigmoid函数Softmax函数相关文章DataScience：深入探讨与分析机器学习中的数据处理之线性变换—标准化standardization、归一化Normalization/比例化Scali...

主成分分析|机器学习推导系列（五）

一、简介为什么需要降维数据的维度过高容易造成维数灾难（Curse of Dimensionality）。.维数灾难：通常是指在涉及到向量的计算的问题中，随着维数的增加，计算量呈指数倍增长的一种现象。这里可以举两个几何的例子来看一下维数过高的影响： example1上图表...

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更新时间 2024-03-18 10:48:37

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