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大数据分析的技术和方法：从深度学习到机器学习

大数据分析是指利用计算机技术对庞大复杂的数据集进行分析、处理和挖掘，从中发现潜在的信息和价值。目前，大数据分析技术已经广泛应用于商业、医疗、金融等领域，并且已经成为了企业和组织中不可或缺的一环。深度学习作为一种新兴的大数据分析技术，主要通过构建神经网络模型来识别数据中的模式和规律。在大数据分析中，深...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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语音识别技术的发展与未来趋势：深度学习、端到端建模与多模态融合

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百度马艳军：实现AI技术自立自强，国产深度学习框架面临三大难题

3 月 31 日，百度 AI 开放日《AI呀，我去！》举办了第五期线下活动。活动现场，百度 AI 技术生态总经理马艳军博士系统分享了深度学习领域的竞争格局、中国自研深度学习框架的发展突破和未来趋势 —— “深度学习框架在人工智能技术体系中，处于贯通上下的腰部位置，它下接芯片、上承应用。”（AI技术...

腾讯优图开源人脸识别底层技术：一款深度学习推理框架TNN

TNN是一款移动端推理框架，具有高性能、轻量级的特点，拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多优势。目前TNN已经在手机QQ、微视、P图等应用中落地。 TNN框架在原有Rapidnet、ncnn框架的基础上进一步加强了对移动端设备的...

Intel 技术专家直播：x86平台上，AI能力的演进及深度学习加速的关键技术

龙蜥社区联合 InfoQ，共同推出的系列公开课栏目——《龙蜥大讲堂》第四期来啦！在第四期节目中，我们将邀请龙蜥社区AI SIG成员，英特尔 AI 软件开发⼯程师黄文欢为我们带来英特尔x86平台上AI能力的演进及深度学习加速 (Intel® DL Boost) 的关键技术分享。周三...

带你读《创新之巅：未来十年重构商业的六大战略性技术》第一章未来十年重构商业的六大技术1.4超越深度学习：人工智能的未来…

超越深度学习：人工智能的未来 21世纪初大多数 AI的突破都建立在深度学习和神经网络之上，这促进了机器视觉、自然语言处理、预测和内容生成领域的巨大进步。但是，业界专家依然还在争论着 AI将开启一个技术飞速进步的黄金时代，抑或是一个迅速停滞的时代。停滞时代抑或...

2019年4月上旬值得一读的10本技术书籍（Python、大数据、深度学习等）！

导语：我们整理出2019年4月上旬值得一读的十本云计算 + 大数据技术书籍，在文羡春，阅读愉快。 1.《KVM 实战：原理、进阶与性能调优》作者：任永杰　程舟内容简介：阿里云和 Intel 的云计算与虚拟化技术专家联合撰写。系统性、实战性兼备的 KVM 学习手册，从基本原理、实战进阶和性能优...

阿里新突破！自主创新的下一代匹配&推荐技术：任意深度学习+树状全库检索

I 背景推荐、搜索、广告投放是互联网内容提供商进行流量分配的核心业务，也是大数据和机器学习技术的典型应用场景。无论是推荐，搜索，还是广告投放问题，都可以描述为从大规模候选中给用户提供有限的展现结果以获取用户的正向反馈（广告投放还需额外考虑广告主意愿和体验）。在具体实现中，由于在线业务对性能尤其是...

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更新时间 2024-03-18 10:52:10

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