【Matlab智能算法】RBF神经网络-遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
1.背景条件要求:对于未知模型(函数表达式未知)求解极值。条件:已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x 1 2 + x 2 2 y = x_1^2+x_2^2y=x12+x22 的极值,输入参数有2个,输出参数有1个,易知函数有极小值0,极小值点为(...
基于 RBF 神经网络进行非线性系统识别附matlab代码
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RBF网络——核心思想:把向量从低维m映射到高维P,低维线性不可分的情况到高维就线性可分了
RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 输入X是个m维的向量,样本容量为P,P>m。可以看到输入数据点Xp是...
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