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带你读《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》之三：改进第一个CPU并行程序

点击查看第一章点击查看第二章第3章改进第一个CPU并行程序我们并行化了第一个串行程序imflip.c，并在第2章中开发了它的并行版本imflipP.c。并行版本使用pthreads实现了合理的加速，如表2-1所示。当我们在具有4C/8T的i7-960 CPU上分别启动2个和3个线程时，多线程将执...

带你读《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》之二：开发第一个CPU并行程序

点击查看第一章点击查看第三章第2章开发第一个CPU并行程序本章主要关注的是理解第一个CPU并行程序imflipP.c。注意，文件名末尾的“P”表示并行。开发平台对于CPU并行程序来说没有任何区别。在本章中，我将逐步介绍有关并行程序最主要的概念，当我们在第二部分开发GPU程序时，这些概念将很容易地...

带你读《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》之一：CPU并行编程概述

高性能计算技术丛书点击查看第二章点击查看第三章基于CUDA的GPU并行程序开发指南GPU Parallel Program Development Using CUDA [美]托尔加·索亚塔（Tolga Soyata）　著唐　杰　译第1章 CPU并行编程概述本书是一本适用于自学GPU和CUDA编程...

Gtx1660 没有办法使用 GPU 渲染只能用 CPU 扣图，怎么回事？

这种情况是不是驱动没装好？还是环境没配置好？本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。 https://developer.aliyun.com/article/706511 点击链接欢迎加入感兴趣的技术领域群。

共享GPU的实现是类似CPU的吗？会出现资源竞争吗？还是分时？或者是资源队列的方式？

全球首款7nm GPU和CPU同时发布，AMD要逆天！

AMD宣布AWS会采用EPYC服务器芯片，双方已经达成合作。盼了又盼，AMD的发布会终于召开了。 11月7日消息，在美国旧金山，AMD召开了名为Next Horizon的大型发布会，会上发布了之前就已经“走漏风声”的全球首款7nm GPU，更让粉丝惊喜的是，一同发布的还有第二代EPYC霄龙，这是全...

教你从头到尾利用DQN自动玩flappy bird（全程命令提示，GPU+CPU版）【转】

转自：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/52810219?locationNum=3&fps=1 目录(?)[-] 教你从头到尾利用DQN自动玩flappy bird全程命令提示GPUCPU 前言第一部分...

为什么 TPU 运算速度比普通的 GPU、CPU 组合快 15-30 倍？

我们找到了一些资料，希望能够解答为什么 TPU 运算速度比普通的 GPU、CPU 组合快 15-30 倍。同时，我们认为 Google 在 TPU 研发上的这些创新极有可能将成为 Intel、AMD 跟进同类硬件开发的标杆，并最终成为一种趋势。一、针对深度学习的定制化研发 TPU 是谷歌专门为加速...

MIT用GPU处理可视化数据库，速度较CPU提升100倍

作为电子计算机系统中一个非常重要的协处理器，GPU从1990年代第一次出现以来，就一直在专职负责图形渲染和处理的相关工作。然而随着时间的推移，技术和需求的不断变化，GPU已经逐渐走出了这种定位。特别是近几年，凭借突出的并行运算能力和高性能的内存使用效率，GPU已经被广泛应用于高级实验室仿真和深度学习...

谷歌发论文披露TPU详细信息，比GPU、CPU快15-30倍

自从Google去年透露自己开发了一款名为TPU的专用芯片，用于提高人工智能计算任务的执行效率，关于这种新芯片的猜测就从未停止。今天，Google终于披露了关于TPU的更多信息。除了发表一篇有75位联合作者的论文《In-Datacenter Performance Analysis of a Te...

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更新时间 2024-04-30 16:25:39

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本最佳实践适合利用标准的benchmark工具对云服务器的CPU、内存、网络和磁盘性能进行测试的场景。

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