Opencv（C++）学习系列---Laplacian拉普拉斯边缘检测算法
【1】算法简介 Laplacian（拉普拉斯）算子是一种二阶导数算子，其具有旋转不变性，可以满足不同方向的图像边缘锐化（边缘检测）的要求。通常情况下，其算子的系数之和需要为零。 Laplacian算子具有各方向同性的特点，能够对任意方向的边缘进行提取，具有无...
【C++】高斯金字塔和拉普拉斯金字塔原理和实现（三）
拉普拉斯金字塔拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid): 用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像，在数字图像处理中也即是预测残差，可以对图像进行最大程度的还原，配合高斯金字塔一起使用。我们可以将拉普拉斯金字塔理解为高斯金字塔的逆过程形式。拉普拉斯金字塔的计算过程是通过源图像减去先缩小后再...
【C++】高斯金字塔和拉普拉斯金字塔原理和实现（二）
高斯金字塔高斯金字塔(Gaussian pyramid): 通过高斯滤波和下采样获得一系列图像。相比于上面简单的下采样图像金字塔，高斯金字塔每一层都需要进行一次高斯滤波。通过使用不同的δ来调节高斯滤波器的频带宽度，得到经过不同高斯滤波器相同尺寸的同一组高斯金字塔。当图像向金字塔的上层移动时，尺寸和分...
【C++】高斯金字塔和拉普拉斯金字塔原理和实现（一）
多尺度图像技术也叫做多分辨率技术（MRA），指对图像采用多尺度的表达，并且在不同尺度下分别进行处理。这样做的理由是很多情况下在一种尺度中不容易看清的或者获取的特性在另外的某种尺度下就很容易发现或者是提取。所以多尺度技术在提取图像特征时更加的常用。要在多尺度情况下对图像进行处理首先要在多尺度情况下对图...
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