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【Springcloud Alibaba微服务分布式架构 | Spring Cloud】之学习笔记（八）Config服务配置+bus消息总线+stream消息驱动+Sleuth链路追踪

1、SpringCloud Config分布式服务配置中心 1.1 微服务面临的问题可以看到,每个微服务都需要一个配置文件,并且,如果有几个微服务都需要连接数据库那么就需要配4次数据库相关配置,并且当数据库发生改动,那么需要同时修改4个微服务的配置文件才可以 ...

[帮助文档] 对SpringCloud微服务进行压测

微服务压测功能可以用于压测构建于VPC内的微服务应用，通过PTS界面的配置，可以快速实现微服务压测。本文介绍如何对SpringCloud微服务进行压测。

微服务系统中的异常检测与根因定位分析

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微服务架构与混沌工程介绍

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微服务治理技术进阶

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[帮助文档] 从Spring Cloud Gateway迁移到云原生网关

在K8s架构体系下，Spring Cloud Gateway缺乏发现容器服务的能力，性能不如Nginx Ingress，可观测性和安全性也需要二次开发和集成。在上云、混合云等场景中可能出现Ingress和Spring Cloud Gateway的双层网络架构，这不仅增加了层网络和资源消耗，也增加了运...

[帮助文档] 设置SpringCloud微服务的Body类型

本文举例说明SpringCloud微服务的Body类型设置。

Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（入门）【Dalston版】

通过之前的N篇博文介绍，实际上我们已经能够通过使用它们搭建起一个基础的微服务架构系统来实现我们的业务需求了。但是，随着业务的发展，我们的系统规模也会变得越来越大，各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果，在复杂...

Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（跟踪原理）【Dalston版】

通过上一篇《分布式服务跟踪（入门）》的例子，我们已经通过Spring Cloud Sleuth往微服务应用中添加了实现分布式跟踪具备的基本要素。下面通过本文来详细说说实现分布式服务跟踪的一些要点。分布式系统中的服务跟踪在理论上并不复杂，它主要包括下面两个关键点：为了实现请求跟踪，当请求发送到分布式系...

Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（整合logstash）【Dalston版】

通过之前的入门示例，我们已经为trace-1和trace-2引入了Spring Cloud Sleuth的基础模块spring-cloud-starter-sleuth，实现了为各微服务的日志信息中添加跟踪信息的功能。但是，由于日志文件都离散的存储在各个服务实例的文件系统之上，仅仅通过查看日志文件来...

Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（整合zipkin）【Dalston版】

通过上一篇《分布式服务跟踪（整合logstash）》，我们虽然已经能够利用ELK平台提供的收集、存储、搜索等强大功能，对跟踪信息的管理和使用已经变得非常便利。但是，在ELK平台中的数据分析维度缺少对请求链路中各阶段时间延迟的关注，很多时候我们追溯请求链路的一个原因是为了找出整个调用链路中出现延迟过高...

Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（收集原理）【Dalston版】

在本节内容之前，我们已经对如何引入Sleuth跟踪信息和搭建Zipkin服务端分析跟踪延迟的过程做了详细的介绍，相信大家对于Sleuth和Zipkin已经有了一定的感性认识。接下来，我们介绍一下关于Zipkin收集跟踪信息的过程细节，以帮助我们更好地理解Sleuth生产跟踪信息以及输出跟踪信息的整体...

Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪（抽样收集）【Dalston版】

通过Trace ID和Span ID已经实现了对分布式系统中的请求跟踪，而这些记录的跟踪信息最终会被分析系统收集起来，并用来实现对分布式系统的监控和分析功能，比如：预警延迟过长的请求链路、查询请求链路的调用明细等。此时，我们在对接分析系统时就会碰到一个问题：分析系统在收集跟踪信息的时候，需要收集多少...