神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！
前言 本文将从 Embedding 的本质、Embedding的原理、Embedding的应用三个方面，详细介绍Embedding（嵌入）。 ...
神经网络中embedding层作用——本质就是word2vec，数据降维，同时可以很方便计算同义词（各个word之间的距离），底层实现是2-gram（词频）+神经网络
这涉及到词向量，具体看可以参考这篇文章：Word2vec 之 Skip-Gram 模型，下面只进行简单的描述， 上图的流程是把文章的单词使用词向量来表示。 (1)提取文章所有的单词，把其按其出现的次数降许(这里只取前5000个)，比如单词‘network’出现的次数最多，编号...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
