深度学习入门：Python 与神经网络
1. 深度学习的基本概念 神经网络是一种模仿生物大脑的计算模型，由神经元和连接它们的边组成。每个神经元接收输入信号，并根据权重和激活函数产生输出信号。通过调整权重，可以训练神经网络学习输入数据的特征和模式。 2. 安装必要的库 在开始之前，我们需要安装 TensorFlow 和 Keras 库。你可...
![[深度学习入门]什么是神经网络？[神经网络的架构、工作、激活函数]](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/u4n2puyxrj26a_391330b2e3e64307a81bd65a90b63e99.png)
[深度学习入门]什么是神经网络？[神经网络的架构、工作、激活函数]
一、前言 在大多数资料中，神经网络都被描述成某种正向传播的矩阵乘法。而本篇博文通过将神经网络描述为某种计算单元，以一种更加简单易懂的方式介绍神经网络的功能及应用。二、神经网络的架构——以手写数字识别 广义上讲，神经网络就是要在输入数据中找寻某种规律，就像这个经典的例子：手写数...
![[深度学习入门]基于Python的理论与实现[感知机、神经网络、误差反向传播法及相关技巧]（二）](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/u4n2puyxrj26a_cf779cdf1a804fdab88966b8e483e160.png)
[深度学习入门]基于Python的理论与实现[感知机、神经网络、误差反向传播法及相关技巧]（二）
第四章：神经网络的学习 通常要解决某个问题时，人们习惯以自己的经验和直觉来分析问题找出规律，然后反复试验推进。 “学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。 机器学习在前期收集问题的各项特征数据，用模型从数据中发现答案，争取避免人为介入。 深度...
![[深度学习入门]基于Python的理论与实现[感知机、神经网络、误差反向传播法及相关技巧]（一）](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/u4n2puyxrj26a_a9ee8ed4266d4dcaa4b2bfcc4ba3b950.png)
[深度学习入门]基于Python的理论与实现[感知机、神经网络、误差反向传播法及相关技巧]（一）
一、前言 本文是本人在认真学习完[日]斋藤康毅所著《深度学习入门-基于Python的理论与实现》(因为封面上有条鱼，以下皆用《鱼书》代称之)后的学习心得与体会。至于为什么要把写成文字记录下来呢，一是为了我后续的学习方便快速地回忆之前的知识点，一是为了给同样在学习这本《鱼书》的朋友们提供一...
一文带你入门神经网络需要的PyTorch基础
1 PyTorch简介PyTorch 是一个开源的机器学习库，提供了强大的计算能力和灵活的用于构建和训练神经网络的工具。它的核心特点包括：动态图计算：与其他机器学习库（如 TensorFlow）不同，PyTorch 允许在运行时动态构建计算图，这使得可以使用 Python 控制流操作（...
人工智能入门指南：Web 开发者版 （5）深度学习与神经网络
A. 卷积神经网络（CNN） 卷积神经网络是一种主要用于处理具有网格结构数据的深度学习模型。它通过使用卷积层、池化层和全连接层等组件来提取图像和序列数据中的特征。 示例 1: 构建简单的卷积神经网络模型 import tensorflow as tf from tensorflow.keras im...
深度学习入门笔记4 深度神经网络
多层感知器在之前的课程中，我们了解到，感知器（指单层感知器）具有一定的局限——无法解决异或问题，即线性不可分的问题。将多个单层感知器进行组合，就可以得到一个多层感知器（MLP——Multi-Layer Perceptron）结构。 多层感知器包含输入层，一个或多个隐藏层以...
![深度学习基础入门篇-序列模型[11]：循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230524_b108a74154d2444389bdc55cb0862a7e.png)
深度学习基础入门篇-序列模型[11]：循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解
深度学习基础入门篇-序列模型[11]：循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解 1.循环神经网络 RNN 生活中，我们经常会遇到或者使用一些时序信号，比如自然语言语音，自然语言文本。以自然语言文本为例，完整的一句话中各个字符之间是有时序关系的，各个字符顺序的调换...
玄铁RISC-V处理器入门与实战-平头哥RISC-V 工具链-HHB神经网络模型部署工具
1）概述HHB（Heterogeneous Honey Badger）是针对玄铁全系列处理器、无剑SoC平台的神经网络模型部署工具集，包括了编译优化，性能分析，过程调试，结果模拟等一系列部署时所需的工具。该工具集通过向开发者提供从模型优化到部署调试全过程的辅助工具，简化AI模型应用落地...
![深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230521_364891646bc34e43819e5c5d8ea45ee8.png)
深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算
深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算 1.计算机视觉与卷积神经网络 1.1计算机视觉综述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目标物体进行跟踪...
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