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深度解析机器学习中的置信区间（附代码）

机器学习很多时候需要估计某个算法在未知数据上的性能。置信区间是一种对估计不确定性的量化方法，它们可以用来在总体参数（例如平均值mean，就是从总体中的一个独立观测样本上估计而来）上添加一个界限或者可能性。在这篇教程中，你会了解置信区间以及如何在实践中计算置信区间。学完本教程后，你会明白：置信...

为你解析机器学习品酒步骤（附视频）

不论是皮肤癌监测、黄瓜自动分拣还是检测故障电梯，机器学习都让计算机有了全新的能力。但是在机器学习内部，整个机制又是如何运作的呢？我们先举一个简单的例子，然后由此详细解读机器学习从数据当中获得解答的整个过程。请看 Yufeng 为大家带来的讲解：视频时长约10分钟，建议WIFI环境下观看我们先...

搜索引擎——用户搜索意图的理解及其难点解析，本质是利用机器学习用户的意图分类

用户搜索意图的理解及其难点解析搜索引擎涉及的技术非常的繁复，既有工程架构方面的，又有算法策略方面的。综合来讲，一个搜索引擎的技术构建主要包含三大部分：对 query 的理解对内容（文档）的理解对 query 和内容（文档）的匹配和排序 (点击放大图像) 我们今天主要探讨其中的 ...

Pedro Domingos深度解析机器学习五大流派中主算法精髓

本文联合编译：Blake, 高斐 Pedro Domingos是华盛顿大学计算机科学与工程学教授，也是国际机器学习协会的联合创始人之一。他曾在IST Lisbon获得电子工程和计算科学的硕士学位，在加州大学Irvine分校获得信息与计算科学博士学位。而后在IST作为助理教授工作了两年，于1999年加...

纽约大学陈溪解析机器学习和智能决策：从一个高峰到另一个高峰还有多远？

6月24日下午，钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行，论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲。论坛上，五位科学家围绕算法、数据、应用，结合各自的研究领域，畅谈了现状和未来的发展。纽约大学商学院助理教授陈溪参加此次论坛并发表题为“从机器学习到智能决策“...

全面解析大规模深度学习优化策略在PAI中实践应用 | 云栖2017深圳

雷锋网AI科技评论按：3月29日，阿里云在云栖大会·深圳峰会上重磅亮相了阿里“NASA”首个武器：机器学习平台PAI2.0 ，接下来，本文会扼要介绍一下在PAI里实现的大规模深度学习的优化策略。 1、前言自2012年Deep Learning的代表模型AlexNet[1]在ImageNet大赛中力...

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更新时间 2024-03-22 11:28:14

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