[帮助文档] 通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台,一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成(RAG)系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合PAI和LangChain技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的RAG解决方案。
[帮助文档] 阿里云账号角色授权
使用EMR Serverless Spark前,需要授予您的阿里云账号AliyunServiceRoleForEMRServerlessSpark和AliyunEMRSparkJobRunDefaultRole系统默认角色。本文为您介绍角色授权的基本操作。
[帮助文档] 通过阿里云Milvus和通义千问快速构建定制知识库问答系统
本文展示了如何使用阿里云向量检索Milvus和灵积(Dashscope)提供的通用千问大模型能力,快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中,我们通过接入灵积的通义千问API及文本嵌入(Embedding)API来实现LLM大模型的相关功能。
[帮助文档] 通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。
[帮助文档] 阿里云账号角色授权
使用EMR向量检索Milvus版前,需要授予您的阿里云账号AliyunServiceRoleForMilvus角色。本文为您介绍角色授权的基本操作。
在阿里云的E-MapReduce中,对数组类型进行聚合操作需要使用特定的函数
在阿里云的E-MapReduce中,对数组类型进行聚合操作需要使用特定的函数。对于你的问题,你可以使用FLATTEN函数来"炸开"数组,然后使用COLLECT函数进行聚合。 你的SQL查询可以修改如下: SELECT COLLECT(a) as a_collected, FLATTEN(c) as ...
《阿里云产品手册2022-2023 版》——开源大数据平台 E-MapReduce
《阿里云产品手册2022-2023 版》——开源大数据平台 E-MapReduce
阿里云开源大数据平台E-MapReduce 产品新动态及开源大数据前沿技术分享 2023-2月刊
开源大数据平台E-MapReduce 上新啦一、EMR 新平台功能发布1、EMR 新平台新增 Terraform 管理能力适用客户:所有 EMR 发布地域用户发布功能:新增 Terraform Resource :alicloud_emrv2_cluster。用户可以通过 Terraform 创建和...
阿里云ACE×E-MapReduce 数据湖 Meetup 上海站来啦!
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阿里云大数据ACP认证知识点梳理7——MAP REDUCE
1、输入数据:对文本进行分片,将每片内的数据作为单个Map Worker的输入。 2、Map阶段:Map处理输入,每获取一个数字,将数字的Count 设置为1,并将此对输出,此时以Word作为输出数据的Key。 3、Shuffle>合并排序:在Shuffle阶段前期,首先对每个Map Work...
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