基于 U-net 的裂缝检测
使用人工智能将结构检测带入 21 世纪！问题陈述虽然新技术几乎改变了我们生活的方方面面，但建筑领域似乎正在努力迎头赶上。目前，建筑物的结构状况仍主要由人工检查。简单来说，即使现在需要检查结构是否有任何损坏，工程师也会手动检查所有表面并拍摄一堆照片，同时记录任何裂缝的位置。然后需要在办公室再花几个小时...
R2AU-Net: 基于循环残差注意力和半监督学习范式的道路裂缝分割算法
Title: A FEW-SHOT ATTENTION RECURRENT RESIDUAL U-NET FOR CRACK SEGMENTATIONPaper: https://arxiv.org/pdf/2303.01582.pdfCode: https://github.com/ikatsam...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
社区圈子
