hadoop集群当中的配置文件感知时间是怎么计算的?
hadoop集群当中的配置文件感知时间是怎么计算的?
好程序员大数据学习路线分享Hadoop机架感知
好程序员大数据学习路线分享Hadoop机架感知,1.背景:Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效,数据文件默认在HDFS上存放三份,存储策略为本地一份,同机架内其它某一节点上一份,不同机架的某一节点上一份。这样如果本地数据损坏,节点可以从同一机架内的相邻节点拿到数据,速度肯定比从跨机架节点上...
Hadoop机架感知(rack-aware)配置指南
Hadoop机架感知(rack-aware)配置 副本的存放策略又是HDFS实现高可靠性和搞性能的关键,优化的副本存放策略也正是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性。HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性、可用性和网络带宽的利用率。大型HDFS实例一...
Hadoop机架感知与balancer
版本:Apache Hadoop 1.0.3 Hadoop集群节点通常会跨很多个机架,增加节点的情况时有发生,而且很多时候节点的磁盘容量还不统一,有大有小,所以集群节点非常容易出现磁盘利用不平衡的情况,一些节点的磁盘快用光了,另外一些节点磁盘容量还剩余很多。这会导致一些问题,首先是一些机器磁盘读写很...
datenode节点超时时间设置,Hadoop启动不正常,HDFS冗余数据块的自动删除,NameNode安全模式问题,ntp时间服务同步,机架感知配置
1.Hadoop datanode节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout,则超...
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Storm中的资源感知调度
本讲义出自Jerry Peng在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了Apache Storm的相关知识内容、目前遇到的挑战和问题并且对于资源感知调度器进行了详细介绍。
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。