基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览优化前 优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域,旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来,深度学习模型如卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)、GRU以及注意力机制...

基于GWO灰狼优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

基于GWO灰狼优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览优化前 优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域,旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来,深度学习模型如卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)、长短时记忆网络(Lo...

(文章复现)基于灰狼算法(GWO)的交直流混合微网经济调度matlab代码

(文章复现)基于灰狼算法(GWO)的交直流混合微网经济调度matlab代码

 参考文献:[1]高瑜,黄森,陈刘鑫等.基于改进灰狼算法的并网交流微电网经济优化调度[J].科学技术与工程, 2020,20(28):11605-11611.[2]邓长征,冯朕,邱立等.基于混沌灰狼算法的交直流混合微网经济调度[J].电测与仪表, 2020, ...

通过GWO算法对8个发电机进行了最佳调度编码(Matlab代码实现)

通过GWO算法对8个发电机进行了最佳调度编码(Matlab代码实现)

💥1 概述通过GWO(Grey Wolf Optimization)算法对8个发电机进行最佳调度编码是一种优化问题的解决方法。GWO算法灵感来源于灰狼的群体行为,它模拟了灰狼群体中的领导者与追随者之间的协作和竞争关系。以下是该过程的一般步骤:初始化种群:生成一定数量的随机解,每个解代表一种发电机的...

基于智能优化算法PSO/GWO/AFO+柔性车间生产调度(Matlab代码实现)

基于智能优化算法PSO/GWO/AFO+柔性车间生产调度(Matlab代码实现)

1 柔性车间生产调度随着经济全球化的不断加深和市场竞争的日益严峻,传统的单一车间制造模式已经无法满足我国制造业的生产需求,分布式生产制造模式已经成为企业提高生产竞争力的重要手段。由于不同工厂之间存在着技术水平、机器数量、物料运输等无法避免的差异,采用有效的分工协作方式使企业高效地生产出高质...

基于GWO灰狼优化的生产线工件工序调度优化matlab仿真,仿真输出优化收敛曲线和工序调度甘特图

基于GWO灰狼优化的生产线工件工序调度优化matlab仿真,仿真输出优化收敛曲线和工序调度甘特图

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如 α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外,还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。 为了在设计...

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