[帮助文档] 如何使用AI套件管理训练任务产出的模型
本文介绍如何管理训练任务产出的模型,并进一步对模型进行评测和部署。
[帮助文档] 使用抢占式实例弹性训练以降低AI模型的训练成本
为降低使用AI模型训练成本,云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案,该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上,几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。
[帮助文档] 弹性训练
弹性训练
大模型落地实战指南:从选择到训练,深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
大模型落地实战指南:从选择到训练,深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章 0.前言大模型发展史 早期阶段(1950s~1980s) 在1950年代初期,人们开始尝试使用计算机处理自然语言文本。然而,由于当时的计算机处理能力非常有限,很难处理自然语言中的复杂语法...
Firefly:开源大模型训练工具助力AI技术进步,让你轻松训练各种主流大模型!
前言 近年来,随着人工智能技术的快速发展,大模型训练 成为了 AI领域 的热门话题之一。 在这个背景下,开源项目 Firefly 应运而生,为AI开发者提供了一站式大模型训练的‘场所’。 项目介绍 ...
[帮助文档] AI加速:如何使用Pai-Megatron-Patch实现训练加速
Pai-Megatron-Patch结合了多种优化技术,对PyTorch版Transformer模型的训练进行优化,从而达到最优的训练性能。本文为您介绍Pai-Megatron-Patch的工作原理和使用流程。
[帮助文档] AI加速:在DLC中使用EPL实现训练加速
EPL(Easy Parallel Library)是高效易用的分布式模型训练框架,深度集成多种训练优化技术,提供了简单易用的API实现各种并行化策略。您可以使用EPL实现低成本、高性能分布式模型训练。本文为您介绍如何在DLC中使用EPL高效地进行分布式TensorFlow训练。
大模型时代,那些一起训练AI模型的企业是怎么应对数据顾虑的?
为训练数据建一个TB级计算「飞地」,联邦学习的靠谱实现方式了解一下?2017 年,著名杂志《经济学人》发表封面文章称,数据已经取代石油成为当今世界最有价值的资源。在那之后,「数据是新时代的『石油』」这一说法逐渐深入人心。图源:https://twitter.com/theeconomist/stat...
大模型时代,那些一起训练AI模型的企业是怎么应对数据顾虑的?
2017 年,著名杂志《经济学人》发表封面文章称,数据已经取代石油成为当今世界最有价值的资源。在那之后,「数据是新时代的『石油』」这一说法逐渐深入人心。五年后的今天,人们对数据的重视又上了一个新的台阶,尤其是在 AI 领域。大家普遍认为,数据的质量和规模将对 AI 的研究和落地产生重要影响。在质量方...
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