利用机器学习优化Web前端性能的探索与实践
随着Web应用的复杂度不断增加，前端性能优化成为开发者关注的重要问题。传统的性能优化手段往往难以应对复杂多变的Web应用场景，而机器学习技术的引入为解决这一难题提供了全新的可能性。 首先，我们可以利用机器学习技术对前端性能数据进行分析，识别出影响性能的关键因素，并提出针对性的优化策略。通过对大量用户...
喜马拉雅基于阿里云机器学习平台PAI-HybridBackend的深度学习模型训练优化实践
喜马拉雅作者：李超、陶云、许晨昱、胡文俊、张争光、赵云鹏、张玉静喜马拉雅AI云借助阿里云提供的HybridBackend开源框架，实现了其推荐模型在 GPU 上的高效训练。业务介绍推荐场景是喜马拉雅app的重要应用之一，它广泛应用于热点、猜你喜欢、私人FM、首页信息流、发现页推荐、每日必听等模块。这...
机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践
导读：高德的愿景是：连接真实世界，让出行更美好。为了实现愿景，我们要处理好LBS大数据和用户之间的智能链接。信息检索是其中的关键技术，而搜索建议又是检索服务不可或缺的组成部分。 本文将主要介绍机器学习在高德搜索建议的具体应用，尤其是在模型优化方面进行的一些尝试，这些探索和实践都已历经验证，取得了不错...
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