云原生技术:构建灵活高效的应用生态

随着信息技术的迅速发展,企业对于应用系统的要求也在不断提升。传统的应用开发和部署模式往往面临着诸多挑战,如资源利用率低、部署周期长、扩展性差等。而云原生技术的出现,为解决这些问题提供了全新的思路和解决方案。首先,让我们来了解一下什么是云原生技术。云原生是一种将应用程序设计、开发和部署与云环境相匹配的...

云原生架构的未来演进:打造灵活、高效的企业IT基础

在信息技术飞速发展的今天,企业对于IT基础设施的要求日益增高。云原生概念应运而生,它不仅代表了一种全新的技术架构,更是企业实现数字化敏捷性和业务创新的重要推动力。云原生架构的核心在于利用云计算的优势,通过容器化、微服务、自动化和持续交付等技术手段,构建出一套高效、弹性、可扩展的应用系统。 首先,让我...

云原生可观测最佳实践

1 课时 |
39 人已学 |
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阿里云云原生助理工程师认证(ACA)课程

66 课时 |
214 人已学 |
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高校精品课-华东师范大学-云原生数据库

13 课时 |
277 人已学 |
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开发者课程背景图

云原生技术:构建灵活高效的云平台

随着企业数字化程度的不断提升,云原生技术作为一种新兴的应用架构范式,逐渐成为企业转型的关键。相较于传统的应用架构,云原生技术具备更高的灵活性、可伸缩性和高效性,能够更好地满足当今多变的业务需求。本文将介绍云原生技术的核心概念,探讨其在构建灵活高效的云平台中的重要作用,以及对企业业务的影响和意义。首先...

【云原生技术】高效、灵活、易于使用的低代码快速开发平台源码

【云原生技术】高效、灵活、易于使用的低代码快速开发平台源码

PaaS低代码快速开发平台是一种快速开发应用系统的工具,用户通过少量代码甚至不写代码就可以快速构建出各种应用系统。随着信息化技术的发展,企业对信息化开发的需求正在逐渐改变,传统的定制开发已经无法满足企业需求。低代码开发平台,让开发者可以基于平台快速搭建企业信息化系统,这种新型的开发方式,极大的提升了...

构建灵活弹性的云原生图数据库:连接数据的未来

在数字时代,数据不再仅仅是信息的堆积,而是驱动创新和智能决策的关键要素。图数据库作为一种数据管理工具,专注于处理具有复杂关系的数据,已经成为许多应用程序的核心组件。本文将讨论如何构建灵活弹性的云原生图数据库,以满足不断增长的数据需求和应对不断变化的业务要求。 云原生与图数据库的融合 云原生是一种将应...

阿里云计算巢加速器:让优秀的软件生于云、长于云—入选企业深度访谈—NebulaGraph:打造灵活弹性的云原生图数据库,与阿里云计算巢共同拥抱开放生态

阿里云计算巢加速器:让优秀的软件生于云、长于云—入选企业深度访谈—NebulaGraph:打造灵活弹性的云原生图数据库,与阿里云计算巢共同拥抱开放生态

大数据时代,数据价值水涨船高,却很少有人提及,对于企业来说,从如山一般增长的数据中挖掘价值,到底意味着什么。  这是各行各业都存在的需求痛点。传统的关系型数据库并不擅长进行关联查询,无论是从效率还是运算速度上考虑,表连接的查询成本都是巨大的,且具有结构性的安全隐患。  “所有技术...

全栈声明式可观测:KubeVela 开箱即用且灵活定制的云原生应用洞察

全栈声明式可观测:KubeVela 开箱即用且灵活定制的云原生应用洞察

作者介绍:殷达,KubeVela Maintainer,阿里云高级工程师,深度参与了 KubeVela 混合云多集群管理、可扩展工作流、可观测等核心能力体系的建设KubeVela[1]是一个开箱即用的现代化应用交付与管理平台,它通过统一的应用模型、可编程可扩展的架构,帮助企业构建统一的平台,向上为不...

NebulaGraph:打造灵活弹性的云原生图数据库,与阿里云计算巢共同拥抱开放生态

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大数据时代,数据价值水涨船高,却很少有人提及,对于企业来说,从如山一般增长的数据中挖掘价值,到底意味着什么。这是各行各业都存在的需求痛点。传统的关系型数据库并不擅长进行关联查询,无论是从效率还是运算速度上考虑,表连接的查询成本都是巨大的,且具有结构性的安全隐患。“所有技术的发展...

更灵活的边缘云原生运维:OpenYurt 单元化部署新增 Patch 特性

更灵活的边缘云原生运维:OpenYurt 单元化部署新增 Patch 特性

作者 | 张杰(冰羽)来源 | 阿里巴巴云原生公众号背景在正文开始之前,我们先回顾一下单元化部署的概念和设计理念。在边缘计算场景下,计算节点具有很明显的地域分布属性,相同的应用可能需要部署在不同地域下的计算节点上。以 Deployment 为例,如下图所示,传统的做法是先将相同地域的计算节点设置成相...

灵活、高效的云原生集群管理经验:用 K8s 管理 K8s

灵活、高效的云原生集群管理经验:用 K8s 管理 K8s

背景 多集群主要应用在如下场景: 1.产品本身需要多集群能力。产品的管控需要部署在 K8s 集群内,同时,该产品还需要提供 K8s 集群给用户使用,从故障隔离、稳定性、安全多重角度考虑,容器服务的管控和业务应该分别部署在不同的集群内;2.用户在使用 K8s 的时候,也希望具备生产多套集群供不同业务使...

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