深度学习模型数值稳定性——梯度衰减和梯度爆炸的说明
0. 前言 按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。 本文的主旨是说明深度学习网络模型中关于数值稳定性的常见问题：梯度衰减（vanishing）和爆炸（explosion），以及常见的解决方法...
# 【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》第10天：梯度爆炸、梯度消失、梯度检验
【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》第10天：梯度爆炸、梯度消失、梯度检验✨本文收录于【深度学习】：《PyTorch入门到项目实战》专栏，此专栏主要记录如何使用PyTorch实现深度学习笔记，尽量坚持每周持续更新，欢迎大家订阅！个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，...
动手学深度学习(五) 梯度消失、梯度爆炸（下）
Kaggle 房价预测实战作为深度学习基础篇章的总结，我们将对本章内容学以致用。下面，让我们动手实战一个Kaggle比赛：房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。我们希望读者通过动手操作、仔细观察实验现象、认真分析实验结果并不断调整方法，得到令自己满意的结果。%matp...
动手学深度学习(五) 梯度消失、梯度爆炸（上）
梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房价预测梯度消失和梯度爆炸考虑到环境因素的其他问题Kaggle房价预测梯度消失和梯度爆炸深度模型有关数值稳定性的典型问题是消失（vanishing）和爆炸（explosion）。当神经网络的层数较多时，模型的数值稳定性容易变差。假设一个层数为的多层感知机的第层的权重...
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