使用UDF扩展Spark SQL
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，Spark SQL是其一个核心模块，用于处理结构化数据。虽然Spark SQL内置了许多强大的函数和操作，但有时可能需要自定义函数来处理特定的数据需求。在Spark SQL中，可以使用UDF（User-Defined Functions）来自定义函...
10月29日社区直播【Spark Shuffle RPMem扩展: 借助持久内存与RDMA加速Spark 数据分析】
主题： Spark Shuffle RPMem扩展: 借助持久内存与RDMA加速Spark 数据分析 时间： 10月29日 19:00 观看方式： 扫描下方二维码进钉钉群或者登陆直播间（即回看链接）https://developer.aliyun.com/live/245610 讲师： 张建，英特尔...
Airbnb 是如何通过 balanced Kafka reader 来扩展 Spark streaming 实时流处理能力的
Airbnb 日志事件获取 日志事件从客户端（例如移动应用程序和 Web 浏览器）和在线服务发出，其中包含行为或操作的关键信息。每个事件都有一个特定的信息。例如，当客人在 Airbnb.com 上搜索马里布的海滨别墅时，将生成包含位置，登记和结账日期等的搜索事件。 在 Airbnb，事件记录对于我们...
扩展org.apache.spark.sql.Row功能：Spark Scala
在Spark Row/* Returns true if there are any NULL values in this row. / def anyNull: Boolean = {val len = length var i = 0 while (i }可用于评估任何值的行连续为空。同样我想...
扩展Spark Catalyst，打造自定义的Spark SQL引擎
Apache Spark是大数据处理领域最常用的计算引擎之一，被应用在各种各样的场景中，除了易用的API，稳定高效的处理引擎，可扩展性也是Spark能够得到广泛应用的一个重要原因。Spark中最常见的扩展就是基于DataSource API添加对新数据源的支持，除了Spark内置的HDFS，S3，K...
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