性能超ChatGPT-3.5,专用金融分析的多模态大语言模型

在金融分析领域,人工智能技术的应用正日益深入,特别是在理解和处理大量金融文本、数值和图表数据方面。最近,由不列颠哥伦比亚大学与Invertible AI共同研发的FinTral模型,作为一款专为金融分析设计的多模态大型语言模型(LLM),在性能上超越了业界广泛认可的ChatGPT-3.5࿰...

性能超ChatGPT-3.5,专用金融分析的多模态大语言模型

性能超ChatGPT-3.5,专用金融分析的多模态大语言模型

在金融分析领域,人工智能技术的应用正日益深入,特别是在理解和处理大量金融文本、数值和图表数据方面。最近,由不列颠哥伦比亚大学与Invertible AI共同研发的FinTral模型,作为一款专为金融分析设计的多模态大型语言模型(LLM),在性能上超越了业界广泛认可的ChatGPT-3.5,显示出了强...

中国人民大学卢志武:ChatGPT对多模态通用生成模型的重要启发(2)

中国人民大学卢志武:ChatGPT对多模态通用生成模型的重要启发(2)

下一个例子是清华朱军老师的团队发布的 UniDiffuser 模型。这个模型从学术角度真正做到了多模态输入生成文字、生成视觉内容,这得益于他们基于 transformer 的网络架构 U-ViT,类似于 Stable Diffusion 最核心的部件 U-Net,进而把图像的生成和文本的生成统一在一...

中国人民大学卢志武:ChatGPT对多模态通用生成模型的重要启发(1)

中国人民大学卢志武:ChatGPT对多模态通用生成模型的重要启发(1)

3 月 21 日,在机器之心举办的 ChatGPT 及大模型技术大会上,中国人民大学高瓴人工智能学院教授、博士生导师卢志武发表了主题演讲《ChatGPT 对多模态通用生成模型的重要启发》。以下为卢志武教授在机器之心举办的 ChatGPT 及大模型技术大会上的演讲内容,机器之心进行了不改变原意的编辑、...

ChatGPT背后的技术和多模态异构数据处理的未来展望——我与一位资深工程师的走心探讨

上周,我和一位从业三十余年的工程师聊到ChatGPT。作为一名人工智能领域研究者,我也一直对对话式大型语言模型非常感兴趣,在讨论中,我向他解释这个技术时,他瞬间被其中惊人之处所吸引🙌,我们深入探讨了ChatGPT的关键技术,他对我所说的内容产生了浓厚的兴趣,我们开始交流...

询问ChatGPT对于多模态知识图谱的理解,以及如何构建一个多模态知识图谱?

什么是多模态多模态指的是使用不同的模态(或方式)来表示信息。在人类交流中,模态通常指使用不同的感官通道来传输信息,例如语言、文字、图像、声音或触觉。多模态通信意味着同时使用多种模态来传输信息,这可以使信息更加丰富、准确和易于理解。例如,在讲课时,教师可能会使用多种模态来向学生传输信息。他可能会使用语...

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