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内容简介本文主要针对于综合层面上进行分析JVM优化方案总结和列举调优参数计划。主要包含：调优之逃逸分析（栈上分配）调优之线程局部缓存（TLAB）调优之G1回收器栈上分配与逃逸分析 -XX:+DoEscapeAnalysis 逃逸分析(Escape Analysi...

java线上排查OOM内存溢出

线上故障主要会包括 CPU、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如 jstack、jmap 等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是 df、free、top 三连，然后依次 jstack、jmap 伺候，具体问...

[帮助文档] 如何处理fielddata内存使用率高问题

如果您在针对_id主键或开启fielddata的text类型字段做排序、聚合查询、脚本查询等操作时，遇到搜索结果返回慢、页面加载延迟等体验问题，可以优先根据本文查看fielddata内存使用情况，如果fielddata内存使用率较高，可以参考本文定位并解决该问题。

[帮助文档] 如何排查Tair数据库的故障和性能降低问题

CloudDBA的时延洞察功能可以对云原生内存数据库Tair数据库所有命令以及自定义特殊事件进行时延统计，并给出精确到微秒级别的延迟时间。您可以通过该功能排查Tair数据库的故障和性能降低的原因。

【线上问题排查】CPU100%和内存100%排查

CPU和内存的排查思路是一样的。问题模拟代码先写一段模拟代码，模拟CPU和内存100%的过程public class PressureTest implements Runnable{ @Override public void run() { while (true) { } ...

如何排查 Electron V8 引发的内存 OOM 问题（中）

更多精彩内容，欢迎观看：如何排查 Electron V8 引发的内存 OOM 问题（上）：https://developer.aliyun.com/article/1263250?spm=a2c6h.13148508.setting.14.1e7f4f0e2Cy18t如何通过编译 Electron ...

[帮助文档] 如何解决CPU使用率高的问题

Tair实例的CPU使用率升高会影响整体的吞吐量和应用的响应速度，极端情况下甚至会导致应用不可用。当平均CPU使用率高于50%、连续5分钟内的CPU平均峰值使用率高于90%时，您需要及时关注并排查该问题，以保障应用的稳定运行。

[帮助文档] 审计与日志使用慢日志排查超时问题

慢请求引起的连接超时等问题是影响Redis服务质量的常见问题，云数据库Redis的慢日志系统能够帮助您快速找到慢请求问题发生的位置，定位发出请求的客户端IP，为彻底解决超时问题提供可靠的依据。

【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Xmx和Xms的大小是小于Docker容器以及Pod的大小的，为啥还是会出现OOMKilled？

为什么我设置的大小关系没有错，还会OOMKilled？这种问题常发生在JDK8u131或者JDK9版本之后所出现在容器中运行JVM的问题：在大多数情况下，JVM将一般默认会采用宿主机Node节点的内存为Native VM空间（其中包含了堆空间、直接内存空间以及栈空间），而并非是是容器的空间为标准。堆...

【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Docker容器经常被kill掉，k8s中该节点的pod也被驱赶，怎么分析？

背景介绍最近的docker容器经常被kill掉，k8s中该节点的pod也被驱赶。我有一个在主机中运行的Docker容器（也有在同一主机中运行的其他容器）。该Docker容器中的应用程序将会计算数据和流式处理，这可能会消耗大量内存。该容器会不时退出。我怀疑这是由于内存不足，但不是很确定。我需要找到根本...