【Pytorch】使用pytorch进行张量计算、自动求导和神经网络构建
首先，让我们介绍一下什么是pytorch，它是一个基于Python的开源深度学习框架，它提供了两个核心功能：张量计算和自动求导。张量计算张量计算是指使用多维数组（称为张量）来表示和处理数据，例如标量、向量、矩阵等。pytorch提供了一个torch.Tensor类来创建和操作张量，它支...
Pytorch 中怎么计算网络的参数量
本博文以 Dense Block 为例，Pytorch 为 DL 框架，最终计算模块参数量方法如下：import torch import torch.nn as nn class Norm_Conv(nn.Module): def __init__(self,in_channel): s...
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