Multi-Agent实践第7期：智能体的高效协作
前言 不知不觉中 Multi-Agent 实践系列已经更新到第7期，在之前的文章中已经介绍了众多 AgentScope 支持的有趣的应用。但过去的文章中所介绍的案例都是运行在单台机器上以单进程形式运行，受限于 Python 的全局解释器锁（参见结尾wiki链接），实际只能有效利用一个 CPU 的计算...
Multi-Agent实践第4期：智能体的“想”与“做”-ReAct Agent
前言 在前几期的文章中，我们了解了如何利用AgentScope构建一个带有@功能的对话，以及如何搭建一个简单的五子棋游戏。在这些应用中，一个共性是大模型会直接根据提示产生回复，对于简单任务，或许大模型还能够处理。但当我们面对更加复杂的任务时，我们期待大模型变得更加“聪明”，能够应对更多样的场景，解决...
MetaGPT( The Multi-Agent Framework)：颠覆AI开发的革命性多智能体元编程框架
"MetaGPT( The Multi-Agent Framework)：颠覆AI开发的革命性多智能体元编程框架" 一个多智能体元编程框架，给定一行需求，它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。这个项目提供了一种创新的方式来管理和执行项目，将需求转化为具体的文档和任务列表，使项目管理变得高效而...
multi-agent：多角色Agent协同合作，高效完成复杂任务
关于multi-agent随着LLM的涌现，以LLM为中枢构建的Agent系统在近期受到了广泛的关注。Agent系统旨在利用LLM的归纳推理能力，通过为不同的Agent分配角色与任务信息，并配备相应的工具插件，从而完成复杂的任务。目前更常见的框架大多聚焦于single-agent的场景。single...
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